阿兰.图灵（ Alan Turing ）1950年提出 房间内的计算机要求对人类质询者提出的问题进行 回答，如果根据这些问题的回答，若人类质询者无 法判断这些响应来自于人还是计算机，则说这样的 机器系统通过了图灵测试 要求具备的能力：自然语言处理，知识表示，自动 推理，学习，…… 无身体接触 Chinese Room (J. Searle)

　　Chinese Room (J. Searle) Searle 不认为人造的系统可以产生意识。他 的「中文室（Chinese Room）」思考实验，就 是设计来证明一个系统可以展现出看起来有智 能的行为，但完全不懂自己在做什么，也不可 能有意识。

　　这是一个非常有名的思考实验，论证也非常有吸引力，但 也不乏反对的声音。然而，不论支持或反对，都一样突显 了「中文室」实验要问的核心问题：简单的运作与复杂的 心灵之间的关系为何？跟 Searle 一样认为「中文室」不 懂中文的人，必须试着解释为什么我们的大脑可以产生有 意识的心灵。认为「中文室」懂中文的人，也必须试着解 释，机器在什么样的情况下能产生有意识的心灵。这些， 都仍然是没有明确解答的问题。

　　AI取得了一些瞩目的成就，表明了一些需要智能才能处理的 任务能够由机器自动完成 但是AI的每一步成功都更进一步限制了我们一直讨论的“人 工智能”这个名词中“智能”的概念

　　并建立一个计算机系统自动的完成这样的任务 但是我们是否要把人类思维与行为中不完美的地方同样的进行 复制呢？

　　这里，计算机怎样去执行一个任务无关紧要 重要的是一步一步合理的执行 建立及处理符号知识的能力（定义，概念，定 理，…… 低层次的推理活动之间是如何相互影响的，例如如何 由杂乱的信号到符号的描述？

　　CAPTCHA: Completely Automatic Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart 已由卡内基梅隆大学注册商标， CAPTCHA(全自动 区分计算机和人类的图灵测试) 的目的是区分计 算机和人类的一种程序算法，这种程序必须能生 成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的 图片文本等 例如：变型扭曲的文字，要求用户去识别 应用实例：只有人亲自操作才能打开email

　　AI的目标是创建这样的一个计算机系统，该系统用于执行那 些原本依赖人的智能才能完全的任务。 AI 方：接受那些人才能做好（或做得更好）的任务

　　计算机已经赢得了多个世界冠军， 包括西洋跳棋，国际象棋，但其 围棋水平却十分低下，至今扔无 法做得更好 AI 已被用于许多的系统：电玩， 路径规划，后勤规划，药物研制， 医学诊断，硬件软件故障自动排 除，语音识别，交通监控，面部 识别，医学图像分析，部件检测 等等…… 斯坦福的机器驾驶汽车，在沙漠 中自主驾驶了132英里 有些工业领域（例如汽车工业， 电子工业）已经高度的机器人化， 在医疗领域，机器人进行脑部及 心脏外壳手术，航天领域，机器 人进行火星探测，然而，家庭机 器人目前看起来还是一个遥远的 未来梦想