作者： daguangnews

站在大同善化寺的大雄宝殿中，我打开与豆包的视频通话，将镜头对准殿左右的金代彩塑，问道：“给我讲讲这些金代彩塑，哪几尊塑像最值得细细端详？”豆包会像真人讲解一样，先“看到和认出”彩塑，再“听懂”问题，然后“思考”如何回答，最后说出答案。

如果你也在景点或展览中这样向豆包提问过，会发现豆包的讲解能力已经接近普通真人讲解员的水准。留心观察，你会发现越来越多像豆包一样能看能听、能想能说的  Agent 正出现在不同的生活和工作场景中。在它们身上，音视频不再只是被人单向消费的内容，而是支持其面向真实世界进行输入与输出的重要能力。

在人与 Agent 协同共存的趋势下，视频云的任务不再只是保障内容流转，还要支撑人与 Agent 之间的意图交互。

过去，音视频是被消费的内容，视频云的主要任务是让音视频以更清晰、更稳定、更低延迟、更低成本的方式服务用户，为人带来更好的观看和互动体验。现在，Agent  成为了视频云的“超级用户”，需要依靠视频云去感知世界、理解世界、执行任务、交付结果，只做好采集、传输、存储、转码、分发和播放已经远远不够了。

视频云需要具备更多智能。火山引擎视频与边缘负责人王悦在2026火山引擎  FORCE 原动力大会智能视频云论坛上指出，Agent 时代的视频云既是人与AI协同的交互底座，也是 Agent  在多模态场景下进行感知、处理、表达与执行的重要能力层，更是智能应用连接真实世界的关键基础设施之一。

这意味着，视频云需要面向 Agent 时代完成一次自我重构：在继续服务好人的同时，也要满足好 Agent 提出的新需求。

在过去相当长的一段时间内，音视频都是人们获取信息的媒介，主要服务于传播场景。从广播、电视到后来的长视频、短视频、直播、播客，承载音视频的产品形态在随着技术发生变化，但服务的对象始终是人，服务的价值始终是满足人的感官体验和内容获取需求。

随之诞生的视频云，实际上是在解决如何兼顾极致的体验和成本的问题。服务于这个目标，视频云形成了比较稳定的发展逻辑：更高画质、更低延迟、更强并发、更优成本。这也是火山引擎视频云业务过去10年一直在积累的“抖音同款能力”——为数亿用户提供流畅稳定的视听体验。

到2023年大模型兴起之后，音视频内容不再只是制作出来供人观看的内容，还成为了 AI 感知世界、理解需求的重要媒介。再到2026年上半年，行业跑步进入 Agent 时代，音视频又从AI感知的媒介，进化成为了 AI 与人实现意图对齐、输出任务成果的媒介。

一方面，视频云仍然需要持续提供传统技术能力。清晰度、低延迟、稳定性、并发能力和成本效率，仍然是视频云向外提供服务的工程地基。尤其在直播、电商、在线教育、泛娱乐和出海视频服务中，存储、带宽、CDN、转码AI人工智能、RTC等能力依然决定了业务能否规模化运行。

另一方面，新的任务已经变得非常明确——视频云的服务对象要从人扩展到人和Agent，让更多产品享受到“豆包同款”的技术能力。OpenAI  Realtime API、Google Gemini Multimodal Live  API等产品的推出，也都在证明低延迟语音、视频和多模态交互正在成为AI应用的关键能力。

IDC 相关资料显示，2025年上半年AI驱动的“音视频AI实时互动与智能媒体生产”细分市场就已达到4000万美元量级，同比实现大三位数增长。这意味着，视频云的新增量会来自AI应用对实时音视频交互、智能媒体生产和任务交付能力的持续需求。

要抓住这个机会，就得像王悦所说，视频云在 Agent 时代需要从“音视频云服务能力”进化为“连接人与 Agent 的新型智能音视频能力底座”。

最终，新的  Agentic VCloud 会成为 Agent 时代的一项主力基础设施，而不只是像 VCloud  阶段一样只为音视频领域提供服务。它应该让一个企业的数字员工轻松听懂会议语音并识别屏幕内容，也应该让一个内容创作 Agent  轻松地把一句自然语言拆解成素材理解、画质增强、剪辑、编码和发布流程。

从  VCloud 到 Agentic  VCloud，视频云的技术坐标系也在进行一次本质跃迁。过去，视频云是服务人类感官体验的内容系统，只面向人类用户响应操作、提供功能；现在，视频云在全速迈入  Agent 意图交付（Intent-to-Outcome） 的新时代，要面向 Agent完成意图理解、能力编排、动态调度，并交付可验证的结果。

这会考验视频云的底层架构是否面向 Agent 原生设计，能否提供 Agent 友好的标准化工具能力，能否在真实业务中实现高质量、规模化交付。满足这些要求的视频云需要具备服务长周期任务链路的能力，包括持续感知、理解、推理、工具调用、环境反馈、结果交付。

简而言之，视频云要为 Agent 的完整任务链路提供技术底座。为此，火山引擎 Agentic VCloud 构建了两项核心能力：多模态链路，负责支撑 Agent 的感知与环境反馈；AI MediaKit，负责支撑 Agent 的工具调用与结果交付。

多模态链路是  Agent 的感知基础设施。Agent 主要通过多模态链路来连接实时世界、获取任务目标、得到环境反馈。只有让 Agent  得到实时的、丰富的上下文信息，才能保证其准确、高效地执行任务。这条多模态链路会包括MoQ（Media over  QUIC）多模态传输和多模态网关。

其中，MoQ（Media over QUIC）多模态传输负责支撑信息的高效流动。它统一了媒体语义、媒体对象和媒体传输，能够在 Agent 语义场景下同时解决低延迟和大规模并发难题，实现小于600ms Agent 建连时延与亿级AI会话并发。

多模态网关则要在大模型概率世界和确定的物理世界之间搭建语义桥梁，实现 Agent 与实时物理世界的连接，解决信息对齐的问题。为了避免Agent 把“戴尔”听成“海尔”，火山引擎做到了支持10ms语义判停、多模态音画同步以及 99.99% 的语义级可靠传输。

AI MediaKit 则服务于 Agent 的行动，是Agent友好的音视频开发套件，能把视频云积累的“能力组件”编排进“Agent意图交付”的链路中。

有了这个开发套件，当用户对 Agent 说出“把这段直播录制画质提升后发布到抖音”时，就不再需要指定编码器、分辨率和增强算法，而是直接由 Agent 配合 AI MediaKit，把这句话的意图解析成结构化需求，再完成编排、调度和结果交付。

最上面是意图层（Media Intent），面向Agent提供声明式 API、端云结合的CLI、媒体领域知识 Skill 和 LLM 原生的MCP 协议，能够围绕意图声明清楚“要什么”以及“有哪些约束”；

中间是媒体工作流层，能够把“要什么”和“有哪些约束”自动编排成可执行的算子级工作流，支持对图像、音频、视频、文本四种模态内容的处理，具备感知、增强、编码、剪辑、生成五类基础能力；

最底层是媒体运行时，是负责交付可验证的音视频产物的执行层。这一层能够实现端云结合，并能通过算法、算力、芯片和架构持续提升音视频任务交付产物的完成度。

在上一层编排完成的媒体工作流，会在这一层根据不同的任务复杂度被调度到端侧或云侧上执行。云上为执行高阶任务提供了 Comet 编码芯片、有GenVR音视频增强等相应的高阶能力，本地则会利用 FFmpeg 这类基础能力完成基础任务。

从  VCloud 到 Agentic VCloud，视频云服务的链路也正在被拉长。过去，VCloud  更多是在某个环节提供能力支持，例如转码、分发、存储、播放或实时通信；现在，Agentic VCloud 要进入 Agent  的完整任务链路，从理解意图开始，参与编排、调度、执行和结果验证。

从被调用的能力模块到支撑任务 Agent 落地的基础设施，视频云的价值衡量维度也随之产生变化。

过去，视频云更多是在“保下限”：别卡顿、别变糊、别宕机，同时把带宽和算力成本压下去。Agent 时代的视频云还要“提上限”：让 AI 能够精准理解音视频上下文，用自然语言触发复杂工作流，并交付达到企业级可用标准的结果。

“今天我们可以很容易地把音视频任务的完成度做到20%，努努力也可以做到60%。但是在企业级场景中，20%的完成度不过是玩具，60%的完成度也只算一个Demo，连及格线都谈不上。我们认为，突破90%的完成度，才算真正迈过企业级产品的门槛。”火山引擎多媒体基础产品负责人杜佑表示，结果的完成度才是行动的终点。

功能、参数和成本，这些能力依然重要，但会越来越像进入赛道的入场券，而不再是决定性差异。新的竞争焦点变成了：谁能把模型、媒体处理、实时通信、工具调用、算力调度和行业  Know-how 组合成稳定闭环；谁能让 Agent 在真实业务里完成长周期任务；谁能在成本可控的前提下，把任务完成度从 Demo  水平推到企业级水平。

这也在一定程度上体现了火山引擎提出建设 Agentic VCloud 的行业意义。它不是一次单纯的产品升级，而是视频云进入新周期的信号：当视频从信息载体变成任务载体，当视频云从内容基础设施变成 Agent 基础设施，行业的价值边界就会被重新定义。

这也是一个重构市场格局的节点。谁能更快完成周期切换，谁就更有可能在 Agent 时代建立新的服务能力和竞争优势。原文出处：从 VCloud 到 Agentic VCloud：Agent 时代的范式重构，感谢原作者，侵权必删！

刚刚过去的一周，两场国际性论坛和展会相继在中国举办——从大连达沃斯，到北京链博会，主题不同，中国的创新活力和广阔机遇却均成为瞩目话题，一展一会也让一个判断愈发清晰：下一个中国，还是中国。

近年来，全球产业链加速多元化布局，“下一个中国，还是中国”已成为国际工商界的共识。跨国企业从关注“中国供应链不可替代”，到希望“加入中国创新试验场”，这一过程中，中国机遇的内涵持续升级——

在超大规模市场、低成本要素的“市场红利”之外，依托应用场景、产业集群和制度保障的“创新红利”正加速涌现。越来越多外资企业从“离不开”变为主动奔赴的“要融入”，争相入局中国新一轮技术变革的浪潮。

创新需要跨越的最大关口，往往不是实验室的发明，而是从实验室到市场的“达尔文之海”。技术成果不能只停留在“造得出来”，还要“跑得起来”“跑得更快”。

在大连达沃斯一场分论坛上，彭博社记者斯蒂芬·恩格尔分享感受：“从产品设计到测试，中国车企只需要欧洲同行一半甚至三分之一的时间。”“快”是中国创新留给恩格尔的一个深刻印象。

诺贝尔经济学奖得主斯宾塞曾说，AI（人工智能）的影响不仅取决于技术的潜力，更在于落地应用的深度和广度。而中国把AI的部署与应用推向经济发展的方方面面，“这并非所有国家都能做到”。

高效率的背后，是遍地开花的应用场景。工厂车间、交通路网、物流枢纽、医疗机构……在中国，万千场景化作技术迭代的“孵化器”与“练兵场”，让每一项有价值的科技成果都有机会迅速变为实际产品，让小创意长成大生意。

世界经济论坛先进制造业与供应链中心负责人费德里克·托蒂直言：中国独有的竞争优势，是把庞大工业产能与高密度创新生态融为一体。

这一点，在链博会得到直观印证。一家澳大利亚电气设备制造企业负责人感慨：“中国有市场、有材料，在这里可以6至8天做出样板来，而在澳大利亚，最快也要一两年。”

效率差距的背后是中国如齿轮般咬合的产业集群。在长三角地区，得益于产业链的紧密协同，一款人形机器人从研发到小批量验证、生产的周期可以压缩到半年左右；在重庆摩托车产业圈，从刹车盘到转向灯、从发动机到主车架，方圆百里内就能配齐；在深圳机器人谷，伺服电机、视觉传感器、灵巧手等核心部件1小时可完成调配……

不少跨国车企坦言，整车总装车间可以搬到海外，但动力电池材料、智能装备等构成的完整链条难以复制。正如搬得走一间工厂AI人工智能，却搬不走一片“森林”。

在变乱交织的当下，稳定且连贯的发展环境已成为全球稀缺的核心竞争力，中国“确定极”“稳定锚”的作用日益凸显。

“想要应对不确定性，必须坚持长期主义。”约翰霍普金斯大学教授洪源远说，中国以五年规划锚定新质生产力赛道，政策一以贯之，这份确定性给跨国企业长期在华深耕吃下定心丸。

数据更有说服力。今年前5个月，近4000家外资企业追加对华投资，高技术产业实际使用外资保持两位数增长。瑞银集团中国区总裁、瑞银证券董事长胡知鸷观察到：外界对中国资产的关注点，已从“是否配置”转向“如何配置”。

瑞士跨国药企诺华中国区总裁李尧的话代表了很多跨国企业的共识：“过去，我们更多把全球创新带到中国，今天，我们希望成为中国创新生态的参与者、连接者和推动者。”

中国市场的魅力，藏在链博会一个个细节里：苹果携手中国本土供应链企业联合参展，与中国企业联合研发攻坚；霍尼韦尔联动近百家本土供应链伙伴，集中呈现产业链协同与技术创新成果；闭幕当天，就有115家中外企业和机构锁定下一届链博会“入场券”，比上届增长12.7%……

一边是部分国家筑起技术壁垒，一边是中国持续敞开创新合作的大门，向全球科创成果开放产业场景、共享产业链资源。中国的坚定选择，不断打造开放合作“共赢链”，让规模化创新的成果惠及世界。

正如麦肯锡中国区主席倪以理所言，中国市场就是前沿技术最硬核的“健身房”，凡是在这里历经实战打磨的企业，都能够站稳脚跟、走向全球。

曾经，跨国公司在寻找“下一个世界工厂”；如今，大家的目光聚焦“下一轮创新高地”。从“成本洼地”到“科创热土”，越来越多选择与中国同行的企业正在用行动回答：下一个中国，还是中国。（完）原文出处：从一展一会读懂“下一个中国，还是中国”，感谢原作者，侵权必删！

6月26日，“科技进化   为爱（AI）致远”卡萨帝思享荟暨20周年品牌盛典在重庆启幕。现场，主持人王宁、卡萨帝品牌大使朱珠与海尔智家大暖通产业总经理管江勇共同体验了卡萨帝揽光空调。这款空调自上市以来，就凭借行业首创的平隐式送风备受关注，以“风口隐形”的美学设计与舒适软风体验重新定义空调与家的关系。

精心搭配的高颜值空调，风口一开美感瞬间被破坏了怎么办？注重家居美感的人对这个细节都深有感触。对此AI人工智能，卡萨帝揽光空调给出的答案是让风口从正面“消失”，移到了机身两侧。空调采用纯平立面和行业唯一11:1超长一体玻璃面板，正面出风口在开机状态下宛若隐形，搭配256种颜色的氛围灯光，以“隐奢”的视觉效果自然融入各式家装风格。

“不直吹”的空调调温效果会不会打折？卡萨帝揽光空调的平隐式设计得到朱珠的欣赏，但她也替用户提出了一个疑问：“两边出风，正面会不会热？”管江勇介绍道，揽光空调搭载了行业首创的分层控风科技，可实现170°超广角均匀送风，凭借行业天花板级的2100m³/h超大风量，2分钟即可轻柔覆盖全屋。

空调房里空气质量差能解决吗？在舒适送风之上，卡萨帝软风空调还带来空气健康的全维提升。以揽光空调来说，其不仅拥有305m³/h的母婴级新风，还支持按需选配除醛、除菌、除异味、除过敏原模块，温柔守护呼吸健康。而这些功能用起来也不复杂，空调搭载的AI舒适家系统能听懂四种方言，精准识别老人、小孩等各类人群的个性化需求，实现了“动口不动手”。

从独创软风科技，到首创平隐式设计，卡萨帝空调以持续的科技创新回应生活之问，为用户塑造着兼具美学与舒适的品质空气体验，彰显出海尔智家作为平台服务型科技生态企业，将用户需求转化为创新成果的持续实践，也打开了空调行业从冷暖调节迈向全维体验的升级新范式。原文出处：行业首创平隐式送风！卡萨帝软风空调思享荟演绎“风口隐形”美学，感谢原作者，侵权必删！

当前即食板栗行业正处于消费升级与品类扩容并行的高速发展阶段，国民健康意识提升推动产品从传统时令零食向日常健康零食转型，成为休闲零食赛道的重要增量品类。

在健康消费趋势下，消费者对天然、便捷、无添加的休闲零食需求持续走高，叠加下沉市场渗透率提升、零食量贩渠道快速扩张的双重红利，即食板栗正加速向日常化、多元化场景渗透，行业增长空间广阔，预计2030年将达51.1亿元。

粒上皇品牌创始人潘俊海自1999年与栗结缘，进军休闲食品行业，发展初期，以商超供应商为主要业务方向，为永旺、百佳、家乐福等连锁商超供应休闲零食。2005年，企业试水直营门店模式，正式面向终端消费者；2020年，品牌开放加盟模式，形成直营与加盟并行的扩张路径；截至2025年，粒上皇线下门店数量突破1600家，覆盖全国100余座城市。

经营数据方面，品牌年营业总额达到26亿元，板栗年销量超40亿颗，单店年均客流约8000万人次，全渠道会员数量超2600万。品牌知识产权布局同步推进，目前已在全球超100个国家和地区完成商标注册，并被纳入广东省重点商标保护名录，区域品牌影响力持续夯实。

全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国即食板栗市场消费趋势白皮书》 显示，粒上皇荣获“中国现炒板栗销量第一品牌”的市场地位确认。

相较于依靠线上流量短期走红的零食品牌，粒上皇的发展路径更偏向实体零售企业的长期深耕。其发展节奏与行业变革深度绑定，推动线下现炒零食从传统散装经营，向标准化生产、体验式消费、多品类运营的方向转型。

伴随国内居民人均可支配收入从2015年的2.20万元增至2025年的4.34万元，休闲零食行业持续扩容，大众消费需求完成从“吃饱”向“吃好、吃巧、吃健康”的全面升级，63.2%消费者将质价比作为零食选购核心标准。年轻群体成为市场消费主力，健康、新鲜是核心选购标尺，现炒现制短保零食持续分流传统预包装产品份额；同时消费场景突破居家、节庆传统边界，办公、户外、下午茶等多元场景兴起，倒逼品牌优化产品结构与线下终端形态。

iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国即食板栗市场消费趋势白皮书》显示，37.6%消费者购买即食板栗的首要动因是选择健康零食，板栗富含膳食纤维、维生素的天然属性精准契合当下健康消费诉求。消费频次层面，每周2-5次、每月2-5次的稳定消费群体合计占比超五成，品类摆脱秋冬时令局限，完成从应季尝鲜向日常高频零食的转变。

口感差异、新鲜直观度、食用便捷度是消费者挑选板栗的三大核心因素，开口板栗凭借易剥壳优势以55.6%的偏好占比成为主流爆款；行业同步呈现五大消费特征：消费日常化、场景碎片化、产品品质化、原料产地化、包装便捷化。家庭休闲、办公室社交是两大核心消费场景，占比分别达50.2%、42.4%，午间及下午为主要食用时段，超两成消费者无固定食用时间，随性即时消费需求持续释放。

与此同时，休闲食品行业监管体系持续完善，食品安全、原料溯源、生产规范、宣传管控要求日趋严苛，原料管控薄弱、生产标准落后、缺乏核心技术的中小作坊与小众品牌生存空间不断收缩，行业低端产能加速出清。市场竞争逻辑彻底告别低价内卷，供应链整合能力、标准化品控、加工技术、品牌口碑成为企业核心竞争壁垒。

各休闲零食细分赛道发展分化明显，薯片、巧克力等成熟品类市场集中度极高；坚果炒货赛道市场体量充足、增长稳定、行业集中度较低，是本土零食品牌突围的核心赛道。叠加现炒现制的差异化经营模式，赛道增长潜力进一步释放。在全行业结构性洗牌的背景下，高度适配健康、高性价比、多场景即时食用需求的即食板栗赛道，为深耕该细分领域的企业带来长期发展红利。

完整的产业链布局，是粒上皇维持经营稳定、形成差异化优势的核心支撑。企业从上游原料采购、中游生产加工，到下游仓储物流建立全流程管控体系，以此保障产品品质，区别于行业内多数轻资产运营品牌。

原料端，粒上皇长期与板栗产区农户保持合作，合作时间长达二十七年。品牌选定北纬39°板栗黄金产区，对种植地块的土壤、光照、湿度、酸碱度等指标设立标准，定点筛选原料产地。每年8月，粒上皇集中开展板栗采购工作，除人工筛查霉烂、虫眼、开口等问题外，还引入AI智能分检设备检测板栗内部腐坏问题，多重筛选流程把控原料质量。

目前，粒上皇每年板栗采购量超过3万吨，稳定的采购规模既保障门店供货，也对产地农业形成带动作用。除板栗外，品牌其余坚果、果干等的原料均采用全球原产地采购模式，坚持原生态、无添加的产品定位。

生产与物流环节，粒上皇在安徽打造专业化生产基地，旗下安徽省华民食品有限公司厂区占地面积110.29亩，建成面积约12万平方米。基地配备自动化生产线、专业炒制设备以及冷链仓储设施，实现规模化、标准化生产，可满足全国千余家门店的货品供给。依托厂区冷链体系，产品在仓储、运输环节的新鲜度得到保障，打通了从工厂到终端门店的配送链路。

当前休闲零食行业同时面临消费需求升级与监管规范收紧两大变化，市场竞争逻辑随之改变。在此背景下，依托实体供应链、线下门店网络和稳定客群的企业，具备更强的抗风险能力，粒上皇多年积累的产业资源，也成为其应对行业调整的基础。

技术与品控层面，粒上皇手握“板栗及其贮藏方法”等10项相关专利，自主应用闭口炒制工艺，减少板栗炒制过程中的水分流失，保留食材原有口感。粒上皇建立覆盖全生产环节的质量管控流程，对每一批次产品进行多环节检测。持续的品控投入，也让品牌收获了市场与监管层面的认可，2024至2026年，品牌连续三年获得广东3·15放心消费品牌、重质量守诚信标杆单位等称号；2025年入选品牌强国先行工程“国货之光”，旗下冰魔栗、红瑶薯仔两款产品获评广东省正品好物。

为突破单一品类、单一渠道的增长局限，粒上皇围绕线下门店、产品矩阵、线上渠道、品牌营销四大板块进行多元化布局，构建线上线下融合的经营模式，挖掘新的业绩增长点。

线下门店是品牌的基本盘。自2005年开设首家直营店以来，截至2025年，粒上皇已完成8次门店整体升级，持续优化门店视觉形象、空间布局与功能分区。

目前门店形成清晰分层：社区店主打高性价比与便捷性，服务周边日常消费人群；新型商业体店入驻大型购物中心，融合现制体验、产品销售、品牌展示功能，打造沉浸式消费场景。门店布局覆盖一线至二三线城市，采用“类直营为主、直营为辅”的加盟合作模式，稳步推进门店扩张，其远期规划向万店规模迈进。

产品端，品牌逐步摆脱对板栗单一品类的依赖，搭建起多品类产品矩阵，涵盖板栗、瓜子、山楂果干、红薯谷蔬、卤制肉食、膨化糕点等多个品类。2024年，粒上皇加大新品研发力度，推出多款产品并打造出千万级销量单品；2025年推出25款夏季冰品，丰富季节性产品供给，适配不同时段的消费需求。品类拓展有效提升单店营收能力，拓宽消费客群范围。

线上新零售成为重要增长板块。现阶段粒上皇已完成美团、天猫、京东、小红书等主流线上平台布局，业务覆盖外卖、团购、电商零售、私域运营等多个模块。品牌私域会员规模超2400万，全网社交媒体粉丝总量突破6000万，全渠道年曝光量达70亿以上，线上销售额保持逐年增长态势。2025年双十一期间，品牌与淘宝闪购小宝盒开展联名活动，活动首日订单量达到4.5万单AI人工智能，创下阶段性销量新高，线上渠道的商业价值持续释放。

品牌营销方面，企业通过跨界联名、主题活动、代言人合作等方式，贴近年轻消费群体。近年先后与敦煌博物馆、故宫宫廷文化、茶理宜世、广州酒家、伊利谷粒多、蔚来等IP及品牌开展合作，部分联名产品与话题取得较高传播度。连续五年举办的“栗史博物馆”主题活动，以趣味形式传播品类文化，单场活动全网话题传播量最高达2.6亿。2025年，品牌签约奥运冠军孙杨担任代言人，进一步提升公众认知度。系列营销动作兼顾流量转化与品牌形象塑造，助力品牌在年轻消费市场渗透。

在经营发展之外，粒上皇结合自身产业特点，落实助农、就业、公益、环保等社会责任，实现企业与社会的协同发展。

依托板栗采购业务，品牌深度参与产地乡村建设。粒上皇常年稳定的大宗采购，为板栗种植农户提供稳定销路，带动产区种植产业发展，助力乡村增收。在就业层面，全国门店与生产基地合计吸纳就业人员超1.5万人，企业优先吸纳农村剩余劳动力、城镇下岗职工等群体，并配套相应技能培训，为地方就业市场提供支撑。

公益领域，粒上皇多年来参与助学、灾害救助、抗疫支援等多项公益行动，累计公益捐赠总额超500万元。疫情期间，品牌向广州海珠区抗疫一线捐赠1100箱物资，价值25.8万元。生产运营环节，粒上皇践行绿色发展理念，生产基地选用节能环保设备降低能耗，产品包装采用可降解材料，减少环境影响，将环保要求融入日常运营。

自1999年与栗结缘至今，粒上皇形成了以线下门店为根基、全产业链为支撑、多品类与全渠道为补充的发展模式。在当前休闲零食行业从流量竞争转向综合实力比拼的阶段，其长期沉淀的供应链、门店网络与品控体系，构成了企业抵御市场波动的底气。

现阶段，休闲零食赛道机遇与挑战并存。一方面，健康消费、体验式消费的趋势，持续为线下现炒门店带来客流；另一方面，行业同质化竞争、租金人力成本上涨、线上渠道分流等问题，仍是线下连锁品牌需要面对的压力。

对于粒上皇而言，后续发展既要持续打磨产品与门店体验，巩固板栗品类的基本优势，也需要平衡加盟扩张与标准化管理的关系，同时深化线上线下渠道融合，挖掘存量用户价值。

放眼长期，国内休闲零食行业的集中度将持续提升，具备完整产业链、稳定品控能力和品牌口碑的本土企业，有望持续提升市场份额。粒上皇以板栗为核心、多点布局的发展路线，契合细分赛道深耕的逻辑。

能否持续完成门店规模化扩张、维持产品创新活力、优化全域运营效率，将成为影响其后续发展高度的关键。而这家扎根实体经济的本土零食品牌的发展路径，也为国内线下现制零食连锁企业，提供了一份可参考的发展样本。原文出处：千店布局、全域运营，解码粒上皇二十七年发展之路，感谢原作者，侵权必删！

近日，香港生成式人工智能研发中心（以下简称：HKGAI）成功举行Agentic Hong Kong：HKGAI V3大模型发布暨生态合作大会。期间，浪潮云联合HKGAI以及相关生态伙伴正式开通Token出海服务。香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东，中央政府驻港联络办教育科技部一级巡视员刘懋洲，香港科技大学校董会主席沈向洋，香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可，浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪等出席活动。

Token作为智能时代的价值锚点和结算单位，为AI时代商业模式的落地提供了可量化的可能。为充分发挥香港“超级联系人”与“超级增值人”角色，推动Token服务高效出海，浪潮云联合HKGAI以及相关生态伙伴正式开通Token出海服务，各方将基于算力底座、模型能力、安全体系等全栈技术支撑，构建一体化Token出海网络，构建开放、互联、共赢的合作体系，为全球人工智能产业焕发新动能。

在这一过程中，为加快推动人工智能技术创新与产业落地，以人工智能赋能香港产业转型升级，加速新质生产力出海，浪潮云在香港打造了人工智能工厂，并于2026港澳山东周期间完成业务发布AI人工智能，构建了“基础设施+平台服务+行业应用”的联合运营模式，积极服务粤港澳大湾区国际科技创新中心建设、深化区域数字化合作，助力香港人工智能创新发展和各行各业智能化升级，为人工智能技术创新与产业落地提供坚实智算支撑。

面向AI产业变革浪潮，浪潮云将继续依托香港人工智能工厂，聚焦本地深耕、产业赋能、东盟出海、生态共建等方向，推动产学研用协同、场景技术双向赋能、本土国际化双向打通的生态级变革，实现价值共赢。原文出处：浪潮云联合香港生成式人工智能研发中心正式开通Token出海服务，感谢原作者，侵权必删！

自学考研，最让人崩溃的不是学不会，而是不知道自己哪里不会——刷完题没人批改，背完书没人检测，错题看了答案还是一知半解，时间花了，分数却纹丝不动。这种“闷头学、没反馈”的状态，确实很容易让人焦虑。如今考研备考早就不再靠考生死磕硬熬，闷头琢磨，科技赋能已经成为高效提分的主流方式，很多同学好奇：研途到底是怎么靠 AI、大数据打通完整复习流程，搭配配套课程与专属服务，搭建一套省心又出分的数字化备考闭环的？今天给大家一文详解清楚。

研途自主研发的研途考研APP，同步覆盖手机、平板、电脑多终端，搭建起一套学–练–测–评完整学习链路，把将AI技术融入备考的每一个环节。课前，系统会根据你的入学测评数据、剩余备考周期，自动生成个人专属学习计划，拆分每日听课、刷题、背诵任务，适配不同基础、不同备考周期的考生；课中同步配套徐涛、曲艺、屠皓民、颉斌斌、杨超等业内名师全套课程资源，随堂习题、章节检测一键开启，听完课立刻巩固知识点，杜绝“听课听懂、做题卡壳”的问题。

AI大数据学情分析，是研途区别于自学备考的核心优势。你日常所有做题、模考的数据都会实时收录汇总，系统自动生成知识点掌握图谱，用直观标注区分熟练、一般、薄弱考点，精准定位长期失分板块。不同于盲目题海战术，AI会自动过滤考生已经完全掌握的题型，定向推送薄弱考点专项习题，做到哪里失分补哪里，让每一道练习题都具备提分价值，改变过往无差别刷题的低效模式。

针对各科备考难点AI人工智能，研途还配套多款细分AI工具，精准解决单科复习痛点：英语AI随身听支持缓存词汇、长难句、真题音频，通勤、吃饭、散步的碎片时间随时磨耳朵巩固；AI智能批阅能精准识别英语作文、政治主观题答题内容，自动标出扣分细节，同步给到优化写作模板，解决主观题写完无人批改的难题；研小梦AI学伴7×24小时在线答疑，长难句拆解、专业课名词解释、数学步骤解析均可即时获取解答，不用等待人工老师，随时扫清学习卡点。

当然，智能工具并非独立存在的，而是与研途全套师资、课程体系深度联动，线上技术 + 线下人工双向护航。程大伟领衔的择校规划团队，可同步调取学员模考数据，结合分数涨幅动态调整择校方案，避开择校踩坑；公共课、专业课名师依托平台学情报告，实时掌握学员整体薄弱板块，课堂针对性加强讲解；专属班主任通过后台学习数据，直观查看学员听课完成率、刷题正确率，及时督促懈怠学员，调整复习节奏，备考全程有人盯、有人管。

搭配研途考研的蜕变计划、全程班、定向私塾班、集训营等多元班型，AI工具适配全部课程体系，无论是零基础、在职、二战考生，都能借助数字化工具简化复习流程。科技赋能搭配名师教学、人工陪伴，形成线上线下双向助力的备考模式。

依靠自研智能平台与全品类AI学习工具，研途考研从根源打破传统自学的短板、局限，用真实学习数据驱动精准复习。如果你问研途靠什么改变传统备考模式，答案就藏在这套完整智能学习闭环里，让备考告别盲目摸索，用数字化手段稳步提升应试能力，让考生少走弯路高效上岸。原文出处：自学缺少反馈效率低下，研途怎么样？AI全链路助学告别盲目复习，感谢原作者，侵权必删！

在半导体先进封装向 2nm 及以下制程极速演进的今天，晶圆模板作为芯片植球、锡膏印刷、微凸点制作的 “纳米级精密母版”，直接决定封装良率、精度与可靠性，是先进封装国产化的核心卡脖子环节。随着 Chiplet 异构集成、2.5D/3D 封装技术普及，行业对晶圆模板的要求从微米级精度跃升至纳米级，孔径公差需稳定控制在 ±0.8μm 以内、孔壁垂直度≥95%、平整度≤0.003mm，传统加工工艺已彻底触及技术天花板。深圳卓力达深耕精密电铸领域 26 年，以原子级电化学沉积技术、半导体级洁净生产体系与全流程纳米级品控能力，攻克电铸晶圆模板纳米级制造难题，打破海外企业长期垄断，为中国半导体封测产业提供国产化高精度解决方案，引领行业从微米制造迈向纳米智造新时代。

当前，全球半导体产业格局正经历深刻重构，先进封装成为驱动芯片性能提升的核心引擎，中国凭借庞大市场需求与政策支持，成为全球先进封装增长最快的区域。据行业数据统计，2025 年中国先进封装市场规模突破 650 亿元，晶圆级封装（WLP）、球栅阵列封装（BGA）、芯片尺寸封装（CSP）相关模板需求占比超 40%，年复合增长率达 18%，其中 8/12 英寸大尺寸、超细间距（50μm 以下）、高密度微孔阵列晶圆模板需求激增，成为市场主流。先进封装制程的迭代，倒逼晶圆模板精度持续升级：在 55-80μm 超细球径植球场景中，模板孔径需控制在 20-50μm，公差 ±0.8μm，微孔阵列位置精度 ±3μm，锡膏残留率＜0.5%；在 2.5D/3D 封装场景中，模板厚度仅 0.05-0.1mm，平整度≤0.003mm，深宽比需达 1:50，同时要耐受高温、高压、反复摩擦工况，硬度达 HV500 以上。这些严苛指标，成为制约国内封测企业技术突破的关键瓶颈。

长期以来，国内高端晶圆模板市场被海外企业牢牢垄断，国内传统加工工艺存在难以逾越的技术鸿沟，严重制约半导体封测国产化进程。机械钻孔工艺依赖物理切削，易产生机械应力，导致超薄模板翘曲变形，孔径公差仅能控制在 ±20μm，孔壁毛刺严重，需二次抛光，效率低、良率不足 80%；激光切割工艺存在热影响区，易造成材料氧化、边缘微裂纹，孔径一致性差，热变形导致平整度超标，无法满足超细间距植球需求；普通化学蚀刻工艺深宽比仅 1:10，难以成型高密度微孔阵列，且侧蚀严重，孔壁垂直度不足，锡膏脱模困难，使用寿命短。海外进口模板虽精度达标，但价格昂贵（单价是国产的 3-5 倍）、交期长达 4-8 周、定制化响应滞后，且核心技术封锁，维修与升级成本极高，导致国内封测企业生产成本高、产能扩张受限、技术迭代被动，在全球竞争中处于劣势。

精密电铸技术的突破性发展，为晶圆模板纳米级精度升级提供了颠覆性解决方案，成为破解行业瓶颈的核心密钥。精密电铸是一种 “原子级加法制造” 技术，基于电化学沉积原理，通过精准调控电场、电流密度与纳米微晶镀液体系，使金属离子在高精度原模表面逐层均匀沉积，全程无机械接触、无热影响区、无应力变形，可完整保留材料原生性能，完美契合晶圆模板纳米级制造需求。相较于传统工艺，精密电铸具备五大不可替代的核心优势，重新定义晶圆模板精度标准：

纳米级极致精度，公差稳定可控：采用多级脉冲电场与氨基磺酸镍纳米微晶镀液技术，精准调控金属离子沉积速率与分布，稳定实现 ±0.8μm 孔径公差，局部精度可达 ±0.1μm，孔壁垂直度≥95%，表面粗糙度低至 Ra 0.05μm，微孔阵列位置精度 ±3μm，图形保真度超 99.9%，无需二次加工即可直接使用，远超传统工艺极限。

无应力一体成型，超薄不变形：全程电化学沉积，无机械切削、无热损伤，内应力＜50MPa，可稳定制造 0.05-0.1mm 超薄模板，平整度≤0.003mm，彻底解决超薄模板翘曲变形难题，适配高温压合、高压植球等极端工况。

超高深宽比，复杂结构一体化：突破传统工艺深宽比限制，可一次成型深宽比 1:50 的高密度微孔阵列、异形孔、阶梯孔等复杂结构，最小孔径可达 5μm，适配 2.5D/3D 封装、Chiplet 异构集成等先进技术需求，实现 “结构集成化、功能一体化”。

高强度高耐磨，超长使用寿命：采用镍钴合金、镍钨合金等高强度材质电铸，硬度达 HV500-700，耐磨性较传统工艺提升 3-5 倍，可承受 50 万次刮刀反复摩擦，耐盐雾测试超 480 小时，使用寿命远超进口模板，大幅降低企业更换成本。

高效柔性量产，定制化响应快：无需硬模具，采用数字原模技术，3-5 天即可完成打样迭代，适配多品种、小批量、快迭代的定制化需求；批量生产良率可达 99.5% 以上，综合成本较进口模板降低 40%-60%，大幅提升企业性价比。

深耕精密电铸领域 26 年的深圳卓力达，作为国家专精特新企业、国内精密电铸行业标杆，凭借深厚技术积淀、先进生产设备与全流程纳米级品控体系，成为国内唯一实现纳米级精度电铸晶圆模板规模化量产的企业。公司通过 ISO 9001、IATF 16949 双认证，建有万级半导体洁净车间，配备 20 余条进口全自动电铸生产线、激光直写曝光机、高倍率电子显微镜、三维轮廓仪、AI 视觉全检系统与数字孪生管控平台，搭建了从原模设计、工艺研发、精密电铸到成品检测、售后维护的一站式服务体系，可灵活适配半导体封测各类严苛场景。

针对晶圆模板纳米级精度核心痛点，卓力达技术团队历经多年攻关，自研 “激光直写原模 + 多级脉冲电沉积 + AI 视觉闭环检测” 三重核心技术，实现多项关键技术突破，将电铸晶圆模板精度推向纳米级新高度。在精度控制方面，通过优化脉冲电流波形、镀液成分与温度参数，将孔径公差稳定控制在 ±0.8μm，微孔阵列位置精度达 ±3μm，平整度≤0.003mm，锡膏残留率＜0.5%，植球良率提升至 99.8%，满足 55-80μm 超细球径微植球需求。在材料性能方面，自研高硬度低应力镍钴合金配方，电铸模板硬度达 HV600，内应力＜50MPa，彻底解决超薄模板翘曲变形难题，适配 – 30℃~150℃宽温工况，热膨胀系数≤0.5ppm/℃，尺寸稳定性远超行业标准。

在大尺寸与高密度加工方面，卓力达将精密电铸与 LIGA 工艺联用，可稳定制造 4-12 英寸全尺寸晶圆模板，最大尺寸可达 800×800mm，适配大尺寸晶圆量产需求；可一次成型孔径 20μm、间距 50μm 的高密度微孔阵列，深宽比达 1:50，完美适配 2.5D/3D 封装、Chiplet 异构集成等先进技术。在品质管控方面，建立全流程纳米级品控体系，从原材料采购（高纯镍 Ni≥99.95%）、原模制作、电铸过程到成品检测，每一道工序都实施严格管控，配备高倍率电子显微镜、三维轮廓仪、AI 视觉检测系统，可精准检测纳米级缺陷，实施全过程质量追溯，确保每一片电铸晶圆模板都达到纳米级精度标准。

秉持绿色智造与可持续发展理念，卓力达自建电铸液循环再生系统，金属离子回收率达 95% 以上，废水经处理后实现零污染排放，符合半导体产业绿色发展趋势，同时进一步降低制造成本。公司每年投入利润的 5% 用于研发，组建 40 余人专业研发团队，联合清华大学、哈尔滨工业大学等高校开展产学研合作，持续突破超薄材料电铸、纳米级精度控制、复杂结构成型等核心技术，推动电铸晶圆模板从纳米级向亚纳米级跨越，目标实现 ±0.1μm 稳定公差，适配下一代 1nm 级先进制程需求。

凭借领先的纳米级技术与稳定的品质，深圳卓力达电铸晶圆模板凭借领先的纳米级技术与稳定的品质，实现国产替代供应国内多家封测企业，打破海外企业长期垄断格局。在 WLP 晶圆级封装领域，深圳卓力达纳米级电铸模板适配 8/12 英寸大尺寸晶圆量产需求，助力国内封测企业实现 55-80μm 超细球径微植球量产，封装良率提升 15% 以上，成本降低 50%；在 BGA/CSP 封装领域，电铸晶圆模板微孔一致性误差＜0.3%，锡膏沉积均匀性≥98%，彻底解决少印、拉尖、漏植等问题，助力芯片性能提升、不良率下降；在 2.5D/3D 封装领域，卓力达深宽比 1:50 的高密度微孔模板，支撑国内企业实现 Chiplet 异构集成技术突破，打破海外技术壁垒，推动中国先进封装技术从 “跟跑” 向 “并跑”、“领跑” 跨越。

以电铸原子之力，铸封测纳米之芯；以匠心坚守之姿，筑国产替代之路AI人工智能。深圳卓力达凭借 26 年技术沉淀与创新实践，用精密电铸技术破解晶圆模板纳米级制造难题，为中国半导体封测产业提供国产化高精度解决方案，推动中国半导体智造迈向纳米级新时代。在制造强国建设与半导体国产化浪潮中，卓力达将始终坚守 “专注、创新、精进、利他” 的核心价值观，持续深耕精密电铸领域，加大研发投入，拓展新型材料与工艺应用，为半导体企业提供从设计、打样到量产的一站式纳米级精密电铸解决方案，为全球半导体先进封装高质量发展贡献中国精密力量，书写中国精密制造的崭新篇章。原文出处：纳米级精度破局，电铸定义封测新标杆 – 深圳卓力达电铸加工赋能半导体晶圆模板，感谢原作者，侵权必删！

近期,白鸽在线(厦门)数字科技股份有限公司顺利完成招股,距离港股上市仅一步之遥。作为国内聚焦全场景AI风控的科技企业,公司跳出传统海外风控服务商的单一模式,依托AI技术重构全域风险服务体系,填补国内多业态线上风控的市场空白。

在全球风险服务赛道中,Mrsh Mc Lennan是体量、市值领先的头部企业,依靠成熟的专家咨询团队搭建起覆盖全球的全行业风险规划服务体系。其业务以线下人工服务为核心的模式,天然适配欧美大型企业定制化需求,落地成本高昂、服务周期漫长,难以适配国内灵活用工、即时配送、物流、本地生活等碎片化、小额高频的线上产业。

国内各类实体企业若想要搭建完整风控闭环,往往需要分别采购咨询、数据、业务系统多类产品,多方服务商拼接带来数据不通、风险处置滞后、综合投入过高等一系列行业痛点。

白鸽在线锚定Mrsh成熟的全域风险咨询框架作为核心底座,打造一站式一体化本土风控平台,走出区别于海外单一赛道玩家的AI全域风控路径,一站式打通风险顶层设计、实时风险处置、云端业务承载全流程,从根源解决海外服务商单一化运营、难以适配国内产业生态的短板。

Mrsh的核心竞争力在于全行业、全生命周期的风险顶层规划能力;而白鸽在线在同样拥有覆盖出行、泛人力、大健康、工程、物流等9+N产业生态圈的服务矩阵,80+细分延伸场景的“全场景”服务体系外,还将这套体系完成全面数字化改造,可快速为客户定制专属风控方案。

区别于依赖线下专家驻场、交付周期动辄数月的重服务模式,白鸽在线搭建自研AI技术底座,大幅压缩风控体系落地周期,最快7天即可完成整套方案上线,新项目平均落地时长仅13.8天。无论是大型产业集团,还是中小商户、互联网平台,都能一站式获取事前主体筛查、实时风险监控、事后风险溯源全链条智能风控服务,把高端全域风险咨询能力转化为轻量化、可批量复制的数字化产品。

以Mrsh全域风险咨询框架为基础,白鸽在线具备对标Verisk、Guidewire两大海外头部厂商的核心技术,补足人工咨询无法应对线上实时风险的短板。

对比Verisk多维数据逻辑,白鸽在线平台沉淀3.98亿产业主体档案、90亿真实业务记录、22.79万细分行业风险案例,自研方舟风险预警、飞秒动态评估两大核心模型,实时融合订单信息、毫秒级识别用户行为、时空环境等多维度数据流。不同于Verisk仅依靠历史数据做静态复盘的模式,动态实时研判能力也弥补了传统保险人工咨询项目落地时间长、难以捕捉新型风险的短板。

对比Guidewire云原生架构,自研白鸽e保云原生SaaS平台,可支撑每秒10万级业务并发处理,日均承载5000万笔业务数据,风险响应时长控制在3分钟以内。平台采用标准化API轻量化接入模式,彻底规避海外系统18-36个月超长实施周期与高额运维成本,让全场景风控方案能够低成本下沉至各类中小产业主体。

从商业增长维度来看,一体化融合海外三大巨头优势的差异化路线,为白鸽在线打开广阔增长空间AI人工智能。2023至2025年,公司累计收入增长达85.9%,技术驱动的“精准营销及数字化解决方案”收入三年实现244%高速增长,技术服务已成为业绩核心增长曲线,验证“咨询+数据+云底座”一体化模式强大变现能力。

作为冲刺港股的“全场景AI风控应用第一股”,白鸽在线以全球龙头Mrsh的全域风险咨询能力为核心根基,兼具实时动态数据引擎、高并发云原生底座,精准踩中本土产业数字化转型风口。伴随上市进程落地,公司有望依托完整技术体系与产业生态,持续拓宽国内全域风控市场份额,打开长期价值成长天花板。原文出处：融合三大海外风控巨头核心能力 白鸽在线走出本土化全域 AI 风控新路，感谢原作者，侵权必删！

当前，以人工智能、大数据为代表的新一轮数字技术革命加速演进，数字化、智能化转型成为推进国家治理体系和治理能力现代化的核心抓手，智能技术正全方位嵌入司法、执法、便民服务全链条，为平安中国、法治中国建设注入新动能。

近日，2026政法智能化建设技术装备及成果展（以下简称“政法装备展”）在北京举行。作为领先的企业级人工智能平台公司，中关村科金携政法领域垂类大模型产品体系及行业解决方案亮相展会，并受邀现场分享垂类大模型赋能警务实战的创新实践。同时，公司申报的“公安领域可信大模型应用平台”成功入选“2026政法智能化建设创新案例”，展现公司科技兴警成果广受认可。

智慧警务分论坛上，中关村科金表示：“我们提供的不是简单的AI工具，而是懂业务逻辑、懂法律规范、懂实战场景的专业数字战友。”围绕这一概念，中关村科金在本届展会上集中展示了面向公安、检察院、法院、司法行政等领域打造的全场景AI解决方案。

针对公安反诈 ，公司基于公安垂类大模型打造覆盖预警劝阻、接处警、案件侦办、执法监督等全链条智能化产品体系，涵盖智能外呼、智能接警、接警止付、资金分析、侦查研判、智能笔录、执法合规审查等核心场景，实现从接警止付到案件复盘、从宣防劝阻到执法规范化管理的全流程智能辅助。

在公安情指 领域，公司推出警情快报、处警指引、警力推荐、轨迹查询、跨部门协同等智能体应用，推动警情流转、指挥调度和研判分析更加高效精准，助力公安机关进一步提升情报主导、指挥协同和实战支撑能力。

围绕公安机关人工智能建设需求，公司在公安科信 领域打造集算力调度、模型管理、智能体开发和数据治理于一体的大模型平台能力。平台支持 GPU 算力统一调度、多模型统一管理、多源数据融合治理以及智能体快速构建，帮助公安机关打通从模型接入到业务应用落地的关键环节，为各警种、各部门开展人工智能创新应用提供统一支撑。

同时，公司还将相关能力延伸至检察、法院和司法行政等场景，在检察领域，公司围绕案件审查、证据审查、案件质量检测、智能阅卷、远程提讯及12309智能接访等场景AI人工智能，打造覆盖办案、监督和服务全过程的智能化解决方案，助力检察工作提质增效。为法院提供法律文书生成、类案推荐、庭审辅助、智能阅卷、远程庭审、文书规范化质检及12368智能接听等应用能力，通过AI技术赋能审判辅助、诉讼服务和审判管理。为司法行政机关在12348智能咨询、公共法律服务、案件实体性审查、文书规范化质检、办案周期监督及数据分析等应用场景，提供更加智能、高效、便捷的服务支撑。

立足科技兴警总体部署，中关村科金持续推动大模型技术与警务实战深度融合，围绕反诈治理、接处警、侦查研判、执法规范化等重点场景打造了一批创新应用，助力各地公安机关落地专业 + 机制 + 大数据的新型警务运行模式。

在天津公安反诈实践中，中关村科金依托大模型外呼、智能接警等能力，助力构建更加精准高效的预警劝阻体系，实现反诈宣传和风险预警从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，有效提升群众防诈识诈能力和预警劝阻工作效率。

经过多年深耕各级公安单位，公司打造的公安领域可信大模型应用平台已形成规模化落地成果。平台可支撑3000名用户同时在线和100个智能体并发运行，平均响应时间控制在5秒以内；警情处理时间缩短40%，接警员效率提升60%，公文撰写效率提升50%，串并案分析效率提升60%，为公安机关智能化建设提供了可复制、可推广的实践路径。

近年来，中关村科金持续深化与行业权威机构合作，积极构建开放共赢的智慧警务创新生态。2025年，公司入选公安部第三研究所“锐智AI服务平台”首批生态合作伙伴，并获颁生态合作伙伴认证。双方围绕公安行业人工智能创新应用、可信大模型建设及智能体场景创新等方向开展深度合作，共同探索人工智能赋能公安机关新质战斗力建设的新路径。

与此同时，中关村科金还与郑州市公安局联合成立创新实验室，围绕公安垂类大模型、智慧警务创新应用等方向开展联合研究和技术验证，加快创新成果向实战能力转化，推动人工智能技术与公安业务深度融合。

未来，中关村科金将继续坚持“垂类大模型+专业智能体”发展路线，深入推进人工智能与政法业务深度融合，加快培育政法领域新质生产力，持续提升政法工作数字化、智能化水平，为推进国家治理体系和治理能力现代化、建设更高水平平安中国和法治中国贡献科技力量。原文出处：科技兴警再结硕果，中关村科金以全域AI助力政法数智现代化，感谢原作者，侵权必删！

在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为驱动金融创新的核心要素。为切实践行金融工作的政治性与人民性，中国平安财产保险股份有限公司上海分公司（以下简称为“平安产险上海分公司”）依托前沿人工智能技术，成功构建了“基于大语言模型搭建声音工厂赋能保险业消费者权益保护智能化管理体系”。

长期以来，保险行业面临着投诉高发、纠纷难解的痛点。数据显示，2025年保险行业投诉中，虚假宣传、销售误导及理赔纠纷占比居高不下，且超六成消费者对维权流程知之甚少。传统的消保工作多依赖人工质检与事后处理，存在响应滞后、情绪识别难、数据孤岛严重等问题，往往错失化解矛盾的最佳时机。

面对这一挑战，平安产险上海分公司创新性地提出了“消保智能降诉”解决方案。该方案不再局限于单一的事后补救，而是通过全渠道数据采集，将电话、企微、在线客服等24个通道的客户交互纳入统一视野，累计汇聚上亿条客户发声数据，让沉睡的音频数据“活”起来。

项目的核心“声音工厂”利用大模型强大的语义理解能力覆盖上百类信息场景，实现4种情感类型的深度分析，声音诉求分类准确率达84.7%，情绪识别准确率高达89.5%。

此外，项目借助系统自动触发诉前预警，彻底改变了过去处置迟滞局面，整体效率提升50%，投诉量环比下降40%，有效遏制了风险升级。更重要的是，该方案构建了“识别—处置—反馈”的闭环管理机制，系统能实时捕捉客户负面情绪，提前生成智能处置建议推送至一线队伍，让客户在进线投诉前就感受到被重视与被关怀，真正做到了“未诉先办”。

此次项目的成功实践，标志着平安产险上海分公司在“AI+保险”领域迈出了坚实的一步，同时项目也在2026年分子实验室保险科技创新大赛斩获“九天揽月奖”，获得行业一致认可AI人工智能。

未来，平安产险上海分公司将继续秉持“金融为民”理念，深化数据要素价值挖掘，推动行业智能消保标准的建立，用科技温度守护每一位消费者的合法权益，为新质生产力在金融领域的落地贡献“平安智慧”。原文出处：平安产险上海分公司以数智化能力重塑保险消保服务新范式，感谢原作者，侵权必删！