2月7日，首届“人工智能赋能教学高峰会”在香港中文大学举行。峰会由灼见名家传媒与香港中文大学工程学院联合主办，吸引数百名教师与校长参与。活动汇聚教育界与人工智能领域专家，围绕人工智能在教学中的最新趋势与应用机遇展开交流，并探讨推动智慧校园发展的可行路径。
灼见名家社长文灼非表示，人工智能进入课堂，对教师而言既是机遇也是新挑战。当前不少学生已能熟练使用相关工具，教师更需要补齐知识结构，推动课程内容与教学方式的相应调整。他介绍，灼见名家长期关注教育发展，曾举办大学校长论坛、“腹有诗书”小学中文常识问答比赛等活动。适逢港府在优质教育基金预留20亿元支持中小学善用人工智能，希望借此次峰会与教育同工共同探讨如何更好用好相关资助。
香港特区政府教育局副局长施俊辉表示，推动数字教育是香港的重要方向。人工智能更依赖长期的数据积累和模型训练，单靠一所学校难以完成，需要政府、学校和社会力量协同，把成熟可用的服务方案尽快推广到更多学校，让技术真正服务教学与学习。他同时关注学校间差异和“数字鸿沟”，有教师反映近年中一新生相关能力差距较大，建议从小学阶段及早介入、缩小差距。施俊辉称，港府正制定数字教育蓝图，并将按约三年的技术更新周期持续检视与优化。
香港中文大学工程学院副院长、立法会议员黄锦辉教授介绍“人工智能+”概念，认为人工智能应用场景多元，关键在于强化“因材施教”，避免把单一工具简单套用到传统教学法之上。他建议从工具、流程、机制、体制四个层面推进，用好人工智能工具，提高评估效率，持续跟踪每个学生的学习情况；同时调整教学流程，把“教、学、评”更紧密地衔接起来。他还强调，应统筹考虑工具应用后释放出的时间与资源如何再配置，以提升学生的学习获得感。
香港理工大学人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授分享了“协作生成式人工智能”这一融合驱动的新型框架。她表示，生成式人工智能已能承担较复杂的工作，但整体较为中心化，相关数据也可能是对多年经验的抽象总结。谈及如何服务一线教师，她表示可探索去中心化路径，以较低资源发挥更大效果，并建议各校贡献自身模型，逐步汇聚形成全港基础模型。她还提到，相关应用已在部分领域出现，例如在癌症治疗中，部分系统诊断准确率可达九成至九成五。
香港教育工作者联会副会长、立法会议员邓飞表示，人工智能在评改、学情分析和教材个性化三方面能够减轻教师负担，但教师仍需读懂并用好分析结果，帮助学生补基础、提水平、保优势。他认为，如要建设全港统一的教育垂直大语言模型，应按学科分类推进。相对而言，利用考评局的评分标准、范例答卷等数据训练模型，更有助精准支持学情分析，落地难度也较低。他提出：“当AI什么都可以生成，教师还可以教什么？希望各位教师能在实践中摸索出来。”
大数据专家、阿里巴巴集团前副总裁车品觉表示，人工智能正在改变学习方式，教育不能只把传统课堂简单数字化，教师更要教学生“如何思考”。他强调，“提示词”直接影响模型输出质量AI人工智能，尤其要掌握主导对话的系统提示词，善用“约束”和“排除”等方式，并指出“一个样本胜万金”，提供示例往往比纯文字描述更有效。他认为，教师主动学习并提升与技术团队的协作效率，将有助降低落地成本、把工具真正转化为教学增益。
香港大学建筑学院兼任讲师、前博士后研究员冯颖匡博士表示，数据有助发现教学痛点、集中资源补短板，并可借鉴国家资料库按地区汇总数据的做法。谈及《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，他指出其中强调建设“一站式数智学生社群”，通过“智慧学伴”“数位导师”等探索人机协同教学，推动大规模因材施教；香港可建设校本教育平台，让“智慧学伴”通过与学生对话识别并改善学习问题，相关记录可供家长和教师查阅。
金钱村何东学校创新科技组总统筹主任、兼任多所大学客席讲者何剑辉表示，在人工智能时代，专业技能更新周期明显缩短，知识与技能必须更快迭代。他认为，学生应从“一次性学习”转向终身学习，从记住知识转向掌握“如何学习新知识”，并培养主动提问与系统性思维。何剑辉提出教育转型的重点包括：课程更前瞻、更多跨学科；教师由“授课者”转为“学习设计者”；学校校本评核需要重新定义；并推动形成终身学习生态。
在专题环节中，文灼非表示坚持举办中文常识问答比赛、要求学生背诵古典文学作品，关键在于汲取作品背后的道德素养。黄锦辉对此表示认同，并引用《论语·为政》“知之为知之，不知为不知，是知也”，认为当下学生仍需强化对“不知为不知”的认识。他指出，过去受条件限制难以实现“因材施教”的理想，如今技术为教师提供了新的可能，但人工智能终究只是工具，教学方法仍需随之调整，才能把技术优势转化为真实的学习成效。原文出处：首届人工智能赋能教学高峰会在港举行，感谢原作者，侵权必删！