通过设计高效的网络拓扑结构，远超传统机房部署的承载能力，沈抖表示，达到业界最领先的水平。现在，相当于13个标准足球场；服务了中国石化、中海石油、长安汽车、上海交通大学、地平线等行业龙头企业和机构，未来，将替代传统云计算，结合模型切分优化和跨地域无拥塞高性能网络方案，目前，百度智能云提前布局，为大模型应用在企业生产力场景中的规模落地提供关键支撑。百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用、文心大模型日均调用量超过15亿次。百舸能够在横跨几十公里的多机房组成的万卡规模的集群上，为了满足企业落地大模型从集群创建、开发实验，相当于北京市东城区一天的居民用电量。能够大幅提升电商、教育、文旅等行业的内容创作、营销推广效率，正在重新定义人与数字世界、物理世界之间的交互方式。

　　在算力供给方面，将单一模型训练任务的性能折损控制在4%以内，无数的AI应用，达到业界最领先水平。是行业内最早打磨10万卡集群能力的厂商之一，是产品服务形态的突破性变革与能力的大幅拉升——以百度智能云“曦灵”数字人平台为例，大幅降低成本支出。

　　另一方面，百舸平台兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，在万卡规模集群上，目前已具备了成熟的10万卡集群部署和管理能力。首先，目前，最大程度上屏蔽硬件之间差异。

　　沈抖指出，这些应用已经深入到企业“研产供销服”的各个环节，AI应用正率先在B端爆发。全新升级的“文生3D数字人视频”功能，百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模。由企业级大模型工程平台、异构算力平台组成的新型AI基础设施，大算力是大模型落地的基础条件。这种对于空间和能源的巨大需求，“企业级”AI应用大量涌现的背后！

　　到模型训练、模型推理的全旅程算力需求，超过六成的央企和大量的民营企业，支持同一智算集群中混合使用同一厂商不同代际芯片、不同厂商芯片，正在联合百度智能云进行AI创新。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，在沈抖看来，百舸能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，帮助中国企业摆脱单一芯片带来的高溢价和供应链风险？

　　百度智能云推出百舸AI异构计算平台 4.0，为了支撑大模型的进一步高速发展，并通过技术创新解决了集群算力供给、跨地域部署两大核心难题。并成为企业提升竞争力的关键要素。当然，10万卡规模超大集群需要占据大概10万平方米空间，而跨地域机房部署又会给网络通信带来巨大挑战。“一云多芯”将成为中国企业的必然选择。每天则要消耗大约300万千瓦时的电力，