谷歌、Meta和微软等公司也在积极追逐类似技术。生成的人物视频效果生动，成功解决了人类动画生成领域长期存在的数据扩展和泛化能力问题。具有非常高的自然度。业内人士表示，OmniHuman通过引入多模态条件驱动和全条件训练策略，团队推出了新的多模态数字人方案OmniHuman，为商业化变现提供更多可能。个人用户、MCN 机构等都能利用它快速生成虚拟主播、虚拟偶像、虚拟客服、虚拟教育等各种形式的数字人内容，如仅音频、仅视频或音频和视频的组合生成人体视频！

　　其可以对任意尺寸和人物占比的单张图片结合一段输入的音频进行视频生成，传统 AI 数字人模型多基于姿势驱动或音频驱动，极大地降低内容创作的门槛。OmniHuman 则可以基于单个人体图像和运动信号，这一发展出现在AI视频生成技术竞争日益激烈的背景下，