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  • 产教融合背景下高职金融管理专业实训课程建设路径探究

    在职业教育深化改革与金融行业数字化转型升级的双重背景下,产教融合、校企协同育人已成为高职专业人才培养的核心导向。金融管理专业作为高职财经类核心专业,旨在培养适配商业银行、普惠金融、金融理财、金融风控等基层岗位的高素质技术技能人才,而实训课程是衔接理论教学与岗位实操、提升学生职业核心能力的关键载体。当前,多数高职院校金融管理专业实训课程存在课程体系滞后行业发展、校企融合深度不足、实训场景同质化、师资实操能力薄弱、评价体系单一等诸多问题,导致人才培养与企业岗位需求脱节。本文立足产教融合政策内核与金融行业岗位新标准,深入剖析高职金融管理专业实训课程建设的现存困境,探索科学化、系统化、实战化的课程建设路径,通过重构课程体系、共建实训平台、打造双师队伍、创新教学模式、完善评价机制,推动实训教学与行业岗位精准对接,助力高职金融管理专业实现高质量人才培养,适配新时代金融行业转型升级的人才需求。

    随着我国职业教育体系不断完善,《职业教育法》明确提出深化产教融合、校企合作,推动职业教育与产业发展深度对接,构建校企协同育人新格局。金融行业作为现代经济的核心支柱,在大数据AI人工智能、人工智能、云计算等数字技术的赋能下,岗位结构、业务模式、技能标准发生颠覆性变革,传统人工核算、基础柜面等低端岗位逐步缩减,智能金融运维、数字化理财、大数据风控、普惠金融服务等复合型技能岗位需求持续增长。

    高职院校以就业为导向、以技能培养为核心的办学定位,决定了实训教学在金融管理专业人才培养中的核心地位。实训课程区别于理论课程,以岗位实操、项目实战、能力落地为核心目标,是培养学生金融业务操作能力、职业素养、岗位适配能力的核心环节。但目前,部分高职院校金融管理专业实训课程建设仍停留在“模拟实训、浅层合作”阶段,校企合作流于形式,实训内容与企业真实业务脱节,无法适配数字化金融岗位的能力要求,出现学生实操能力不足、就业竞争力薄弱、校企人才供需错位等问题。

    基于此,立足产教融合的时代背景,聚焦金融行业数字化转型趋势,优化重构高职金融管理专业实训课程体系,打通“教学、实训、就业”一体化育人链条,破解实训教学发展瓶颈,对提升高职金融管理专业育人质量、助力学生高质量就业、服务地方金融产业发展具有重要的现实意义。

    产教融合的核心是实现产业与教育的深度耦合,打破学校单一育人壁垒,构建校企双元育人模式,让产业标准、岗位需求、真实项目、行业技术全面融入职业教育全过程。高职金融管理专业实训课程的产教融合建设,并非简单的企业参观、短期实习,而是以金融行业岗位能力标准为依据,以企业真实业务项目为载体,以校企协同共建为模式,重构实训课程内容、教学场景、教学团队、评价体系,实现“课程内容与岗位标准对接、实训过程与业务流程对接、学生能力与企业需求对接”,打造实战化、数字化、岗位化的实训教学体系,培养兼具理论基础、实操能力、数字素养、职业素养的复合型金融技能人才。

    当前金融行业数字化、智能化转型速度加快,智能柜员、线上信贷、数字理财、金融大数据分析等新型业务普及,传统实训课程以基础柜面、手工记账为主的教学内容,已无法覆盖新型岗位技能需求。通过产教融合深化实训课程改革,可将行业新技术、新业务、新标准融入实训教学,补齐学生数字金融实操能力短板,适配金融产业转型升级的人才需求。

    产教融合打破了学校封闭的教学模式,推动高职院校与银行、证券公司、金融科技公司、普惠金融企业深度合作,整合校企双方资源。学校发挥教学、场地、人才培养优势,企业提供真实项目、行业设备、一线师资、岗位标准,实现资源互补、协同育人,彻底解决传统实训教学“重理论、轻实操、脱离岗位”的痛点。

    实训课程是学生职业技能养成的核心载体,系统化、实战化的实训教学能够有效提升学生的岗位实操能力和职业适配度。学生在校期间即可接触企业真实业务流程,积累岗位实操经验,缩短入职适应周期,大幅提升就业竞争力,同时助力高职院校打造专业办学特色,提升金融管理专业的行业认可度和办学影响力。

    地方中小银行、普惠金融机构、县域金融服务体系的发展,需要大量基层复合型金融技能人才。高职金融管理专业立足区域金融产业需求优化实训课程,能够精准输送适配本地金融岗位的技能人才,缓解地方金融企业人才缺口,为区域金融产业高质量发展提供人才支撑。

    现阶段多数高职院校金融管理专业实训课程体系更新缓慢,课程设置沿用传统教学框架,未能紧跟金融行业数字化转型趋势。一方面,实训内容老旧,仍以银行手工记账、传统柜面业务、基础票据处理等传统内容为主,对于数字金融、智能风控、线上理财、金融RPA操作、大数据金融分析等新型实训内容覆盖不足,与当下主流金融业务模式脱节。另一方面,课程结构不合理,各实训课程之间缺乏衔接与整合,碎片化实训内容较多,系统性岗位项目实训较少,未能形成“基础实训—专项实训—综合项目实训—岗位顶岗实训”的阶梯式课程体系,学生无法构建完整的岗位能力体系。同时,课程设置未结合地方金融产业特色,同质化严重,缺乏针对性和适配性。

    多数高职院校金融管理专业的校企合作仍处于浅层阶段,产教融合落地效果不佳。首先,校企合作模式单一,多以学生毕业顶岗实习、企业冠名讲座为主,缺乏课程共建、教材共编、基地共建、师资共育的深度合作机制。其次,企业参与教学积极性不足,金融企业出于业务安全、工作效率等因素考量,很少将真实业务项目引入校园实训教学,校内实训多依赖仿真模拟软件,模拟场景与企业真实工作场景存在较大差距,学生难以接触真实业务风险、业务流程和岗位标准。最后,缺乏长效合作机制,校企合作多为短期、零散合作,无固定的合作方案、考核标准和利益联结机制,难以形成稳定、持续的双元育人模式。

    实训场景是实训教学开展的基础条件,当前高职金融管理专业实训场景存在明显短板。一是校内实训基地建设滞后,部分院校实训设备老旧、仿真系统版本落后,无法匹配企业数字化金融设备和业务系统;数字化、智能化虚拟仿真实训平台覆盖率低,缺乏金融大数据实训、智能理财模拟、线上信贷审核等新型实训场景。二是校外实训基地利用率低,多数校外合作企业仅作为学生实习落脚点,未开放专项实训岗位和业务场景,学生实习多从事打杂类基础工作,无法开展系统性、专业性实训实操。三是实训场景缺乏岗位针对性,未按照银行柜员、金融理财、风控专员、信贷服务等细分岗位搭建专项实训场景,实训教学通用性强、专业性弱。

    实训教学质量的核心在于师资能力,金融管理专业实训教学对教师的行业实操经验、新技术掌握能力要求极高。当前师资队伍存在两大突出问题:其一,校内专任教师多为高校毕业后直接入职,具备扎实的理论知识,但缺乏金融企业一线从业经验,对行业新业务、新技术、新流程掌握不足,实训教学多照本宣科,无法指导学生开展实战化项目训练。其二,企业兼职师资引入不足、管理不规范,多数企业业务骨干缺乏教学经验,不懂教学规律和学生特点,教学效果参差不齐,且缺乏常态化的授课、培训、考核机制,难以稳定参与实训教学。整体师资队伍无法满足产教融合背景下实战化、数字化实训教学的需求。

    当前高职金融管理专业实训课程评价体系普遍存在单一化、形式化问题。在评价主体上,以学校教师单一评价为主,企业、行业未参与评价,评价结果无法贴合岗位能力标准;在评价内容上,侧重实训报告、考勤记录、操作结果的终结性评价,忽视学生实训过程中的实操能力、问题解决能力、职业素养、团队协作能力的过程性考核;在评价方式上,以纸质考核、软件打分为主,缺乏针对岗位实操、项目实战的综合性评价。单一的评价体系导致学生重结果、轻过程,忽视实操能力和职业素养的养成,难以全面衡量学生的岗位综合能力。

    实训课程建设需立足金融行业产业发展趋势和岗位能力标准,以商业银行、普惠金融、金融科技、理财风控等一线岗位的技能需求、职业素养要求为核心依据,动态调整课程内容、实训项目和教学标准,淘汰老旧滞后的实训内容,融入行业新技术、新业务、新规范,确保实训教学与产业发展、岗位需求精准对接。

    坚持校企双元主体育人,打破学校单一办学壁垒,构建校企共同参与、全程共建的课程建设机制。让企业深度参与课程方案制定、实训项目开发、教材编写、教学实施、考核评价全过程,整合校企场地、设备、技术、师资、项目资源,实现产教资源深度融合,保障实训教学的实战性和专业性。

    遵循高职学生认知规律和技能养成规律,构建分层递进的实训课程体系。从基础技能实训、专项技能实训,到综合项目实训、岗位顶岗实训,层层递进、循序渐进,实现学生从理论认知、基础实操、综合应用到岗位胜任的能力逐级提升,形成系统化的技能培养链条。

    顺应金融行业数字化转型趋势,坚持数字化赋能实训课程改革。依托大数据、虚拟仿真、人工智能等技术,搭建数字化实训平台,开发智能化实训项目,更新数字化实训内容,培养学生数字金融实操能力和信息化素养,适配智能金融时代的岗位人才需求。

    实训课程建设不仅聚焦学生专业技能培养,更要融入金融职业素养、职业道德、合规意识、诚信品质、风险防控意识等育人内容,将职业素养教育贯穿实训全过程,培养技能过硬、素养优良、合规守法的新时代金融技能人才。

    立足产教融合核心要求,结合金融行业岗位分层能力需求,重构“三阶递进、岗课对接”的实训课程体系,实现课程内容与行业标准、岗位需求精准匹配。

    第一,基础认知实训层。面向大一学生,依托《金融基础》《货币银行学》等理论课程,开设金融行业认知、基础票据处理、金融礼仪、基础账务处理等基础实训课程,重点培养学生金融行业认知、基础操作能力和基本职业素养,夯实专业基础。

    第二,专项技能实训层。面向大二学生,聚焦细分岗位技能需求,优化核心实训课程。淘汰传统老旧实训项目,新增数字金融、智能柜面操作、金融RPA应用、大数据风控基础、线上理财产品营销、普惠金融服务等新型实训内容;针对银行柜员、理财顾问、信贷专员、风控助理等细分岗位,设置专项实训模块,实现专项技能精准培养。

    第三,综合岗位实训层。面向大三学生,开设企业真实项目实训、岗位综合模拟实训、顶岗实习等课程。联合合作金融企业,将企业真实的小额信贷审核、客户理财规划、金融风险排查、线上金融服务等业务项目引入课堂,以真实项目驱动实训教学,培养学生综合业务处理能力和岗位实战能力。

    同时,建立课程动态更新机制,定期联合行业专家、企业骨干开展岗位调研,根据金融产业政策、行业技术变革、岗位需求变化,每年微调实训课程内容,每两年优化课程体系,确保课程的时效性和适配性。

    打破浅层校企合作模式,构建“校企共建、资源共享、责任共担、互利共赢”的长效产教融合机制,推动校企合作从“形式合作”向“深度育人”转型。

    一是共建专业教学指导委员会。吸纳银行、金融科技公司、普惠金融企业的行业专家、业务骨干加入专业教学团队,全程参与实训课程人才培养方案制定、课程标准修订、实训项目开发、教学质量评估等工作,确保课程建设贴合行业需求。

    二是共建产教融合实训基地。推行“校中企、企中校”建设模式,校内联合企业共建数字化金融实训中心、普惠金融服务实训基地、智能金融仿真实验室,引入企业真实业务系统、实训设备和运营项目;校外依托合作企业搭建稳定的顶岗实训基地,开放专属实训岗位,安排学生进驻企业开展沉浸式实操训练,实现实训场景与职场场景无缝对接。

    三是共编新型实训教学资源。校企联合开发活页式实训教材、项目化实训手册、数字化教学案例,摒弃传统固化教材,以企业真实业务项目、典型岗位案例、常见业务问题为核心素材,打造贴合岗位实操的教学资源,让实训教学内容完全对标企业真实业务流程。

    四是建立校企利益联结机制。学校为合作企业输送定制化技能人才、提供员工技能培训、技术咨询服务;企业为学校提供实训项目、师资支持、就业岗位,实现校企互利共赢,充分调动企业育人积极性。

    适配金融行业数字化转型趋势,全面升级实训硬件设施和数字化教学场景,构建智能化、仿真化、实战化的智慧实训体系。

    一方面,优化校内数字化实训基地。投入资金更新老旧实训设备,引入智能银行仿真系统、金融大数据分析平台、RPA金融机器人实训系统、线上理财模拟平台等数字化实训设备,搭建集教学、实训、模拟、认证于一体的智慧金融实训中心,还原现代金融企业真实数字化工作场景,让学生在校内即可完成智能金融全流程实操训练。

    另一方面,开发虚拟仿真实训项目。针对金融行业高风险、高门槛、不可复刻的业务场景,利用虚拟现实、人工智能技术开发虚拟仿真实训课程,如金融风险应急处置、大额信贷审核、复杂理财方案设计等虚拟实训项目,弥补真实实训场景的不足,规避实训风险,丰富实训教学场景。

    同时,盘活校外实训资源。与各大金融企业建立常态化实训合作,推行“线上+线下”融合实训模式,线下进驻企业开展岗位实操,线上依托企业云端业务平台开展远程实训学习,打破时空限制,拓展实训维度。

    聚焦实训教学师资短板,通过“引进、培养、聘任、提升”四维举措,打造一支理论扎实、实操精湛、熟悉行业的双师型师资队伍。

    第一,强化校内教师行业历练。建立教师企业挂职锻炼常态化机制,要求专业教师每年进入金融企业挂职实训、参与业务实操,积累一线工作经验;定期组织教师参加数字金融、智能风控、金融科技等专项培训,学习行业新技术、新业务,更新知识体系,提升数字化实训教学能力。

    第二,引育行业兼职师资。从合作银行、金融科技企业选聘业务骨干、技术能手、管理人才担任校外实训导师,负责真实项目实训、顶岗实习指导工作;建立兼职教师培训机制,开展教学方法、课堂组织、学生管理等教学能力培训,提升兼职教师教学水平,规范兼职师资管理。

    第三,搭建校企师资交流平台。定期开展校企师资教研交流、教学研讨、技能比武活动,校内教师分享教学理论与教学方法,企业导师分享行业实操经验和业务案例,实现师资能力双向提升,构建校企双师协同教学团队。

    打破单一终结性评价模式,构建“校企双评、过程为主、素养兼顾、全面赋能”的多元化实训教学评价体系。

    在评价主体上,建立学校教师、企业导师、学生自评互评的三维评价模式,企业导师侧重评价学生岗位实操能力、职场适应能力,学校教师侧重评价学生专业技能、学习态度,学生通过自评互评实现自我提升,确保评价客观全面。

    在评价内容上,构建“技能+素养+过程+成果”四维评价指标,不仅考核学生实训成果、项目完成质量等硬性指标,更重点考核学生实训过程中的实操熟练度、问题解决能力、合规风控意识、团队协作能力、职业服务素养等软性能力,贴合企业岗位综合考核标准。

    在评价方式上,实行过程性评价与终结性评价相结合,过程性评价贯穿实训全过程,记录学生日常实训操作、项目练习、案例分析、实操纠错等表现;终结性评价以综合项目实操、岗位模拟考核、顶岗实习成果为主,弱化纸质考试,强化实战能力考核,全面衡量学生岗位综合胜任能力。

    同时,建立评价反馈整改机制,将实训评价结果应用于课程优化、教学整改、学生培养全过程,形成“教学—实训—评价—优化”的闭环育人体系。

    产教融合是新时代职业教育改革发展的核心主线,也是高职金融管理专业实训课程提质增效、破解育人供需错位的关键路径。面对金融行业数字化、智能化的转型浪潮,高职金融管理专业必须立足产业需求、聚焦岗位能力、深化校企协同,正视当前实训课程体系滞后、融合不深、场景单一、师资薄弱、评价片面等诸多问题。

    通过重构阶梯式岗课对接实训课程体系、深化校企双元协同育人、升级数字化智慧实训场景、打造高素质双师师资队伍、完善多元综合评价机制,全方位优化实训课程建设体系,推动实训教学从“模拟教学”向“实战育人”转型,实现专业人才培养与金融产业发展、企业岗位需求的精准适配。未来,高职院校需持续深耕产教融合,紧跟行业发展动态,持续迭代优化实训课程内容与育人模式,不断提升金融管理专业人才培养质量,为金融行业转型升级和区域经济高质量发展输送更多高素质复合型技术技能人才。原文出处:产教融合背景下高职金融管理专业实训课程建设路径探究,感谢原作者,侵权必删!

  • 第23届中国—东盟商务与投资峰会倒计时100天 五大亮点抢先看

    6月9日是第23届中国—东盟商务与投资峰会开幕倒计时100天,记者从峰会秘书处获悉,本届峰会将于2026年9月17日至19日举办,以经贸为主线,坚持“AI唱主角、企业为主体、应用为特色”,呈现五大亮点。

    政商高端对话,工商务实对接。中国—东盟商界领袖论坛、中国—菲律宾工商界高层对话会、中国—东盟商事法律论坛等主体活动高端引领、能级突出、议题前沿,推动达成合作新共识。东盟企业家撮合对接大会、中国(广西)—“一带一路”共建国家经贸合作推介会等经贸配套活动,助力企业拓展国际合作渠道。同期举办的中国—东盟商务理事会年会暨工商会主席联席会议将与峰会资源互通、双向赋能。

    紧扣自贸区3.0版商机,共赴合作新蓝海。峰会紧扣自贸区3.0版建设需求,围绕数字贸易、绿色经济、供应链韧性等九大关键领域展开专题研讨与合作对接。推动《中国—东盟全面战略伙伴关系行动计划(2026—2030)》中关于数字经济、互联互通、科技创新等顶层共识在工商界落地见效。把握东帝汶正式加入东盟的契机,推动其工商界深度参与峰会各项活动,持续扩大峰会的区域辐射力和影响力。

    AI赋能经贸,创新场景应用。本届峰会最大特色是推动“人工智能+峰会”深度融合,AI贯穿峰会全过程、各方面。升级AI会展大模型应用与企业展示区,集中展示AI龙头企业创新成果与应用场景。围绕制造业、农业、医疗卫生AI人工智能、商事法律等领域的AI融合应用,开展“专而精”的技术交流、场景对接和成果推介等活动。发布《智链陆海:中国—东盟AI国际合作案例集(2026)》,展现合作新路径、新成果、新成效。展示平陆运河智慧航运等跨境AI产业合作案例,推动AI技术从展示走向区域落地转化。

    企业成为主体,产业链通东盟。峰会坚持以企业为主体、以需求为导向,提升区域工商界的参与度和获得感。多场景宣传推介平陆运河,助力平陆运河经济带建设,联动链博会深化中国—东盟产供链合作。面向东盟企业家撮合对接大会联动全国贸促资源,邀请合作意向强、资源匹配度高的省(区、市)贸促会作为特邀合作伙伴,组织企业在人工智能、先进制造、食品农业、生物医药、新能源等领域与东盟工商界精准对接,彰显“广西搭台、全国共享”的开放合作格局,进一步畅通“南宁渠道”,形成对接顺畅、转化高效的务实合作闭环。

    优化商法服务,护航贸易投资。本届峰会框架下中国—东盟商事法律论坛以“香港与东盟商事法律合作新路径”为主题,邀请中国内地、香港与东盟国家法律界、工商界代表和专家学者,围绕“国际商事争议多元化解”“香港商事法律制度衔接”“人工智能伦理安全”等议题展开研讨,推动一批商事法律成果落地。(中国日报社广西记者站 记者:石睿鹏)原文出处:第23届中国—东盟商务与投资峰会倒计时100天 五大亮点抢先看,感谢原作者,侵权必删!

  • 深耕服务十七载 匠心致远启新程——天津航空以多元赋能打造津门民航暖心标杆

    初夏风暖,逐光而行。在繁花盛放的时节,天津航空迎来十七周年发展新篇。十七年来,天津航空坚持“人无我有,人有我优”服务理念,立足京津冀区位优势,深耕民航服务领域,贴合旅客多元化、个性化、品质化的出行需求,以人文巧思为内核、地域文化为灵魂、数字科技为脉络、公益向善为根本,全面迭代升级智慧出行、特色客舱、无障碍保障、公益服务四大服务体系,推动航空服务从标准化供给向精细化、体验化、温度化进阶,全力打造有品质、有温度、有特色的津门民航服务标杆。

    十七载初心坚守,十七载深耕不辍。天津航空打破传统民航标准化服务框架,深挖地域文脉、传统文化、红色资源与康养文化内核,将多元文化融入客舱服务全流程,以匠心打磨全维度云端出行体验,让每一段旅途兼具烟火气息与人文暖意。

    客舱服务创新上,天津航空摒弃枯燥的传统播报模式,创新推出诗句对仗式目的地特色广播,以雅致文字解读各地风土人情,让旅客沉浸式感受地域文化魅力。针对新疆航线多民族出行特点,增设维语双语播报环节,兼顾不同民族旅客出行体验,搭建民族团结温情纽带。

    机上餐饮聚焦地域特色与个性化需求,打造“津津有味”系列餐食矩阵,联动天津本土老字号,将非遗美食AI人工智能、地方特色小吃搬上云端,赋予机上餐饮浓郁地域烟火气。与此同时,构建全航线个性餐食预约机制,细分健康膳食、定制餐食品类,推出轻食餐、机长同款餐、童趣儿童餐等差异化品类,精准适配全年龄段旅客用餐需求,收获广泛好评。

    依托人性化服务理念,天津航空温情打造多项暖心服务细节。针对儿童旅客,推出“童趣云旅”拼图贴纸,消解孩童旅途疲惫,优化亲子出行体验;面向商旅旅客,推出天津地标四季主题免打扰休息卡,助推服务升级;为洲际航线公务舱旅客定制“津日暖阳”养生饮品,缓解长途飞行疲惫。同时,依托手绘沟通卡、“津心相伴”迎宾挂牌等细节服务温暖旅途,并常态化开展传统节日、红色主题客舱活动,打造个性化云端旅途体验。

    天津航空以科技赋能人文服务,依托数字化、智能化手段破解出行痛点,持续优化系统功能、丰富服务产品,迭代升级智慧出行体系,覆盖出行全链条场景。

    在智慧场景创新上,天津航空持续拓宽服务边界,宠物进客舱服务现已覆盖全国28座城市及天津=首尔国际航线,实现“预约—材料上传—缴费”全流程线上化,解决养宠旅客出行难题;推出“首乘无忧”专项服务,通过专属柜台、一对一全程帮扶,消解新手旅客出行焦虑;上线机上商城无网支付功能,让云端购物更高效。

    出行保障方面,天津航空推出不正常航班保障H5页面,累计服务延误旅客4034人,实现航延服务精准高效触达。同时,建立旅客偏好数据系统,精准捕捉出行习惯,推送个性化专属礼遇,完成从“标准化供给”到“千人千面”的智能服务升级。

    十七年来,天津航空始终秉持中国民航“真情服务”理念,聚焦银发群体、残障人士、无陪老小、重症病患等特殊群体出行痛点,以科技赋能与流程优化双向发力,完善无障碍闭环服务体系,全方位破除特殊旅客出行壁垒,让民航温情无死角、保障无盲区。

    硬件赋能上,天津航空在天津滨海机场主基地布设2台AI智能手语翻译机,实现手语、文字、语音实时互转,高效打通听障旅客沟通障碍。流程保障上,创新搭建“事前预约、专人引导、机上陪护、落地精准交接”一站式无障碍服务体系,为轮椅、担架旅客提供全流程专属优先保障。与此同时,各运行基地长期保留人工服务窗口,手把手协助老年旅客跨越“数字鸿沟”,适配老年群体出行需求。

    针对无陪老人、无陪儿童出行高峰,天津航空细化全流程服务标准,建立家属实时对接机制,全程同步旅客落座、用餐、忌口、身体状态等细节信息,飞行途中动态记录、悉心照料,落地后精准交接,并为无陪儿童赠送专属旅程记录卡,打消家属出行顾虑。同时,为视障旅客提供实时景致口述、贴身引导服务,保障携带服务犬特殊旅客顺畅出行,一次次走心又细致的无障碍服务收获无数旅客认可,旅客耗时三天手写的盲文感谢信,便是天津航空温情服务的最佳见证。据统计,仅去年一年,天津航空地面服务部累计保障无陪儿童6936人次、各类特殊旅客14313人次,用实打实的细致服务赢得了广大旅客的亲切赞誉与口碑相传。

    天津航空始终主动践行社会责任,将公益服务深度融入民航主业,高标准完成重症病患、人体器官转运等任务,持续优化保障流程,畅通生命救援绿色空中通道。此外,天津航空常态化开展乡村支教、士兵运送、光明行义诊等公益航班项目,积极开展困难群众慰问、民航知识科普、反诈宣传等公益活动,以物资帮扶、精准救助传递民航温度。

    作为区域骨干航司,天津航空立足京津冀区域发展大局,主动承接各类国际展会、文体赛事、商务交流活动的出行保障任务,以专业优质服务展现天津开放包容的城市风貌。同时,深度对接国家战略、助力区域经济发展,畅通各地经贸、文旅往来空中通道,持续拓宽民航服务社会价值边界,以实干担当彰显民航企业社会责任。

    十七载匠心耕耘,新征程逐风启航。十七年来,天津航空一步步实现服务迭代升级,从基础标准化服务迈向精细化、特色化、智能化、人性化全方位服务体系。站在十七周年全新起点,天津航空将立足京津冀区位优势,严守安全生产底线,深耕特色服务、升级智慧体系、完善无障碍保障、拓宽公益边界,以地域特色塑造品牌、以数字智慧提升效能、以向善初心温暖人心,持续打磨高品质民航服务,以匠心与实干续写津门民航发展崭新篇章。原文出处:深耕服务十七载 匠心致远启新程——天津航空以多元赋能打造津门民航暖心标杆,感谢原作者,侵权必删!

  • 亚太股市遭遇“黑色星期一” 沪指失守4000点整数关口

    6月8日,受上周五美股科技股大跌影响,亚太股市主要指数集体低开,盘中虽然一度跌幅收窄,但午后市场情绪再度降温,导致收盘明显下挫。

    截至收盘,韩国综合指数大跌8.29%,两大存储龙头——三星电子、SK海力士分别收跌10.18%和7.68%;日经225指数收跌3.85%。A股方面,上证指数失守4000点整数关口,收盘报3959.34点,跌1.70%;深证成指跌3.22%,创业板指跌3.69%,科创综指跌3.46%。

    AI相关的热门科技板块高位回撤,是昨日A股股指下跌的主要原因。CPO(共封装光学)概念昨日领跌,天孚通信、协创数据、长电科技等千亿元市值公司下跌超过6%;存储芯片概念同样表现不佳,佰维存储、德明利、江波龙等跌逾6%,中芯国际收跌4.30%。

    上周五美股市场,AI赛道也是资金抛售的重点。费城半导体指数单日下跌10%以上,创2020年3月以来最大单日跌幅。热门科技股中:英伟达下跌6.20%,市值单日缩水3000多亿美元;美光科技跌13.25%,迈威尔科技跌16.74%,AMD跌10.86%。

    中信证券研报判断,美国5月非农就业数据强劲,引发美联储货币政策预期调整,叠加市场此前在科技股中交易拥挤,以及SpaceX即将上市、博通财报未达最高预期、谷歌增发股票融资等AI人工智能,共同构成短期美股市场剧烈调整的主要原因。

    中信证券认为,从短期维度看,全球AI产业不断自我强化的看多逻辑料难逆转,但产业当前进展较“商业化已完全闭环”的论调仍有明显距离,产业仍需发掘更多高价值的货币化场景。同时,科技股交易拥挤导致市场层面的“容错空间”极小,市场将继续维持高波动状态,当下需要紧密关注AI投入与产出节奏阶段性不匹配的风险。

    东吴证券全球首席经济学家陈李发文表示,回顾1999年互联网泡沫,事后看来问题信号早已存在——绝大多数公司没有盈利,商业模式依赖持续融资,估值体系完全脱离现实。但当时这些信号都被一套新的叙事框架消化掉了——“这是新经济,旧框架不适用”。

    “当然,今天的AI和当年的互联网存在实质性的不同,即英伟达不是靠叙事撑着估值,而是有真实落地的营收增速和利润。”陈李表示,目前云厂商的采购还在加速,AI智能体的应用还在扩张。资本市场波动会持续,但市场方向更多取决于AI产业能否继续兑现预期,要警惕“AI资本开支不可持续”从少数派观点变成主流叙事。

    在科技股之外,A股部分传统行业昨日逆势升温。以申万二级行业划分,工程机械指数昨日上涨2.30%,涨幅居所有行业首位,邵阳液压收涨8.71%,三一重工、徐工机械涨4%以上,中联重科、恒立液压等均飘红。

    中国工程机械工业协会6月6日发布数据,经对挖掘机主要制造企业统计,2026年5月销售各类挖掘机24794台,同比增长36.2%。其中:国内销量为11628台,同比增长38.6%;出口13166台,同比增长34.2%。

    6月1日,三一集团旗下三一汽车起重机械有限公司、湖南三一中型起重机械有限公司、浙江三一装备有限公司联合发布《敬告客户书》,宣布自7月1日起,对轮式、履带式全品类起重机不同机型实行差异化调价,涨幅区间为2%至5%;同日,徐工起重机械事业部也发布通知,决定自7月1日起,对汽车起重机、履带起重机等系列产品上调价格2%至5%。

    华泰证券研报表示,2026年工程机械板块有望演绎内外共振上行。未来,雅鲁藏布江下游水电工程等重点基建项目陆续落地开工、煤价企稳回升带来矿山需求增长,有望为挖机内需提供支撑。同时,全球金属价格维持高位有望充分拉动海外矿山机械需求,看好国产工程机械主机厂全球市占率的提升。

    除了工程机械板块外,A股煤炭开采、油服工程、家电及银行板块昨日均表现强势,带动主板指数跌幅小于双创指数。

    中信证券研报认为,未来一阶段,非AI板块可能迎来转机,从而改变当前“只有AI”的单一注意力叙事,给资本市场带来更多元化的格局。一方面,霍尔木兹海峡的通航状况是接下来影响经济活动、货币政策预期及流动性预期的关键变量,若通航加速推进,将改善全球通胀和货币紧缩的预期;另一方面,AI行情本身也需要调整。

    中信证券维持推荐“AI+能化”的配置结构,提示重视新能源、化工、有色、电力设备的配置性价比,同时增配低估值的券商和保险。对于具体的周期涨价品种,建议关注供需最紧俏的环节,主要有锡、钽、玻璃基板、功率器件、柴油发电机组、燃气轮机、碳纤维、电缆等。原文出处:亚太股市遭遇“黑色星期一” 沪指失守4000点整数关口,感谢原作者,侵权必删!

  • 激发雄安AI原生城市加速度优势——中关村超互联智库专家共商雄安OPC发展

    6月5日下午,芒种节气,中关村超互联新基建产业创新联盟智库专家共商雄安OPC发展交流会在雄安悦容公园桃园学堂举行。中关村超互联智库专家董山峰、王刚、田战耕、阎文勇等围绕OPC(智能时代一人公司)在雄安的孵化落地、赋能加速、成长壮大、普惠公益等展开深入讨论。会议高度肯定了中关村超互联联盟承办的雄安首届人工智能OPC专项赛所取得的成果。

    中关村超互联智库(雄安)主任李可在发言中指出,随着2025年DeepSeek横空出世,东方范式AI登上历史舞台,东方智慧点亮AI新文明。2026年,OPC作为新质生产力与生产关系的载体和AI新文明的细胞,在全国迅速成长。他强调雄安作为AI原生城市,在发展OPC方面具备显著的、不可替代的加速度优势。其基础设施、城市大脑、数据底座等均为智能时代量身打造。OPC在这里无需像传统城市那样在旧系统上“打补丁”AI人工智能,而是可以直接嵌入最前沿的AI生态,从起点就与最高技术标准对齐。

    基于此,李可提出了“AI原生城市-OPC加速器模型”思路。他强调,对于OPC个体而言,选择雄安就是选择了一条高加速度曲线——初始坡度或许平缓,但未来的斜率将越来越陡,使其发展速度呈现指数级增长的新型组织演进范式。这正是“未来之城赢在未来”的理论注脚。

    会议就下一步工作达成多项共识,重点在雄安OPC生态构建上下功夫,与OPC创业者社区、OPC企业、疏解高校、有关专家等建立多方合作的生态关系,为OPC在雄安的发展营造良好环境与土壤。会议明确,将持续推动政策创新,联合打造具有特色的北极星式OPC社区,吸引更多OPC落地雄安,形成集聚效应;同时常态化开展AI普惠活动和社区公益,真正做到AI普惠的“最后一米”。

    与会专家一致表示,将以雄安首届人工智能OPC专项赛为起点,保持历史耐力和信心,持续激发雄安AI原生城市的加速度优势,助力雄安成为智能时代超级个体成长的沃土,成为AI新文明的全球坐标。

    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists

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    a/202606/09/原文出处:激发雄安AI原生城市加速度优势——中关村超互联智库专家共商雄安OPC发展,感谢原作者,侵权必删!

  • 明陵碧波竞千帆 龙舟奋楫耀京畿——2026大运河龙舟系列活动北京主会场圆满落帷

    仲夏风清,碧波扬韵;龙帆载梦,鼓角铿锵。6月6日-6月7日,2026年“行走大运河”—中国辉煌足迹大运河龙舟系列活动主会场(北京·昌平站)暨第二届全国全民健身大赛(华北区北京昌平站)龙舟比赛在十三陵水库北岸飞人基地圆满举行。

    鼓声激越、飞桨逐浪,这场融汇山水文脉、体育激情与京畿风华的盛会,既呈现了奋勇争先的水上竞技,更践行了传承运河文脉、彰显首都风范、引领全民运动的初心,让千年漕运文明在当代焕发新生,让全民健身的理念在京畿大地深深扎根。

    开幕式上,朱墨落笔点醒龙舟灵眸,寄寓踏浪争先、劈波竞渡的美好愿景;整场表演精彩绝伦,奏响传统文脉与现代科技的交融乐章。一旁祥狮伴着鼓点腾跃采青,依托非遗舞姿祈福运河祥瑞,健身操舞者亦舒展翩跹,凭借昂扬舞步诠释全民健身的蓬勃朝气。

    萌趣机器人随后登场AI人工智能,灵动利落的舞姿丝毫不输真人风采。来自松延动力的人气爆款人形机器人小布米伴着明快的节拍翩然起舞,俏皮演绎活力啦啦操,为全体龙舟健儿喝彩鼓劲、加油助威。

    智能机器人的创意展演不止于陆地方寸之间。由康连接龙舟队携手海百川机器人全新打造的机器人龙舟展演,首次实现以科技之“飞舟”对话千年之“竞渡”,将智能算法、仿生机械技术与经典划桨动作深度结合,在粼粼碧波间实现传统民俗与前沿科创的奇妙相逢。

    赛事设置12人龙舟100米、200米直道竞速与四圈绕标赛三大竞赛项目,分设公开组、大众组、大众女子组,45支队伍齐聚水面挥桨争锋。赛事活动打破地域界限,既集结河北、山东、江苏、安徽等大运河沿线八省市龙舟健儿竞相角逐,同时吸引新加坡、俄罗斯海外代表队破浪驰骋,来自首都高校、企事业单位、民间社会组织、龙舟爱好者等众多队伍也踊跃争锋,各路选手以舟会友、以桨逐梦,在碧波之上比拼速度协作、淬炼力量技巧,一展破浪英姿。

    赛场上鼓声雷动、号子震天,一艘艘龙舟如蛟龙破水,划手们步调一致、奋楫争先;岸堤边观众欢呼阵阵、掌声如潮,共同在十三陵水库绘就一幅百舸争流、千帆竞发的雄浑画卷。

    水天同辉,龙耀京畿,碧波龙舟与明陵山色相映,竞技激情与古都文脉相融,打造出“水上龙舟竞渡、岸上文旅同欢”的沉浸式盛景,勾勒出独属于北京昌平的东方美学与时代气象,让大运河文化在水天之间活态传承、焕彩新生。

    同时,中国辉煌足迹大运河龙舟系列活动联合中央广播电视总台农业农村节目中心以“运河臻好物,欢聚端午集”为主题,开展CCTV-17“赛龙舟 赶大集”融合传播活动,专场直播登陆《中国乡土宝藏》并走进昌平。

    活动中,传统龙舟竞逐气势如虹,AI机器人同台竞渡彰显科技活力,市井大集烟火氤氲,大家在运河非遗风物与千年民俗中沉浸式感受端午风情。本场直播全方位展现赛事盛况与昌平独特文旅魅力。

    岸堤之上,2026中国大运河文体旅消费季(北京昌平站)热闹纷呈、烟火氤氲。现场打造集文化展陈、非遗手作、特色农副产品展销、户外体育用品展示于一体的沉浸式体验空间。

    展区内,非遗文创产品匠心独具,让传统民俗在新潮创意中焕发别样生机;三龙文化中凝练醒狮、龙舟的经典神韵吸引游客纷纷驻足观赏;运河好物荟萃沿线八省地道非遗与老字号精品,南北风物齐聚一隅,复刻千年运河商贸繁华。AI数字龙舟将龙舟竞渡的热血风采、传统民俗的深厚底蕴与现代数字科技巧妙融合,成为可参与、可创作、可带走的数字体验;昌平特色好物琳琅满目,让观众在观赛之余,赏京畿山水、品昌平韵味、购地道好物,一步一景、一文一韵、尽览昌平独特魅力。

    此次大运河龙舟主会场活动以赛事聚人气、以文化扬魅力、以消费促发展,充分展现昌平生态之美、人文之韵、体育之盛、城市之活,让千年运河文脉与新时代首都发展浪潮同频共振、永续奔流。

    本次活动由国家体育总局社会体育指导中心、中国龙舟协会、央视网、北京市体育局、北京市昌平区人民政府主办,北京市社会体育管理中心、北京市昌平区体育局承办,北京市十三陵水库管理处、北京市昌平区十三陵镇人民政府、北京市昌平区文化旅游发展集团有限责任公司协办,康连接体育文化集团有限公司运营。

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    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists原文出处:明陵碧波竞千帆 龙舟奋楫耀京畿——2026大运河龙舟系列活动北京主会场圆满落帷,感谢原作者,侵权必删!

  • 塔尖实力定标杆!海信日立黄岛工厂再获世界经济论坛最高级别认证

    近日,世界经济论坛(WEF)正式公布第三届AI MINDS入选名录,海信日立黄岛工厂凭借 AI 赋能空调生产全流程升级 案例成功登榜!

    世界经济论坛AI MINDS(Meaningful,Intelligent,Novel,Deployable Solutions)是 2025 年 6 月才刚刚启动的全球顶级 AI 评选。聚焦全球AI快速发展时代,奖项旨在识别和展示“有意义、智能、新颖和可部署的人工智能解决方案”,其不看概念,重在聚焦企业AI实践与应用,“凭借人工智能研发各类解决方案,破解产业与社会难题,为各行各业与社会大众创造可规模化、可量化的积极成效。”

    此外,其评选流程极为严苛,由顶级高管和领域专家组成独立国际影响力委员会,按照创新性、影响力和可复制性等标准进行严格评审和遴选。官方数据显示,该奖项评选的整体通过率不足14%,前两届入选组织有宁德时代、国家电网、富士通等全球龙头企业,本届仅在全球上百个参赛案例中筛选出16个案例,海信日立成功突围,充分印证AI实力。

    世界经济论坛(WEF)评价表示AI人工智能,海信日立“通过端到端应用人工智能,重塑空调工厂的生产模式:更快速地设计生产流程,智能引导柔性组装,自动完成产品检测,并帮助团队在问题重复发生前将其解决。”

    这一肯定的背后,源自海信日立始终坚持技术立企,在数字化、绿色智造领域厚积薄发,统筹引领、全链条资源协同的重要成果显现。2019 年,海信日立黄岛工厂便将数字化转型理念纳入企业顶层战略布局,逐步构建起系统性的智能制造发展体系。

    走进灯塔工厂,AI视觉质检、黑灯车间自动焊接、自动穿管、天车空中即时配送等智能化场景全线落地;物联网实时感知、大数据深度分析、AI动态优化、大幅降低生产端制造能耗。基于多年积累的数字化底座和全流程精益管理经验,黄岛工厂已率先实现AI技术在空调生产全链条的深度融合,打造出行业首个端到端的AI智能制造解决方案。

    本次入选案例,并非单点AI技术的简单应用,而是依托海信自主研发的HiAgent(星海)智能体、HiAI(信智)模型两大平台,以人工智能为核心引擎,对产品工艺设计、工艺实现、工艺优化闭环全链条进行系统性流程重塑。

    其中,工艺设计阶段, 针对传统新产品验证周期长、成本高、依赖资深工程师经验的问题,通过产品、工艺仿真等技术,实现从 经验驱动 到 数据驱动 , 大幅缩短新产品开发周期,降低试验成本。落地阶段 , 推动从 外部依赖 到 自主可控,聚焦空调产品结构复杂、型号繁多导致的自动化率低行业难题,采用2D/3D 混合视觉引导技术,实现多品种产品的柔性装配,将行业最高自动化率提升至60%;通过自主研发的视觉、噪声、X 射线等AI检测模型,实现28个生产场景的智能质检覆盖。优化阶段 , 基于AI智能体,构建研发-工艺-生产 全流程闭环优化体系,从 事后补救 到 事前预防,实现生产数据向研发设计环节的反向反馈,形成了研发-工艺-生产从PDCA到SDCA的升级闭环。

    2024年,黄岛工厂获评世界经济论坛 卓越制造灯塔工厂,奠定了数字化转型的坚实基础;2025年,进一步升级为全球多联机领域首座 可持续灯塔工厂,实现了从 制造灯塔 到 绿色灯塔 的跨越。加之此次获奖,三连世界级“大满贯”,既是国际权威对海信日立智能制造能力的高度认可,更是企业在全球AI转型浪潮中占据领先地位的重要彰显。

    长风有信,灯塔领航。未来,海信日立必将持续深耕人工智能与制造业的深度融合,不断完善全流程AI化解决方案,以塔尖之光照亮暖通智造征程,以标杆力量引领行业生产模式从 人力驱动 向 智能驱动根本转变 ,助力中国高端制造向强、向远。

    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists

    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists原文出处:塔尖实力定标杆!海信日立黄岛工厂再获世界经济论坛最高级别认证,感谢原作者,侵权必删!

  • 云知声发布 U2:为执行而生的原生智能体大模型,可自主拆解并完成 100+ 步复

    作为我们面向个人、开发者与组织打造的原生智能体大模型,U2的技术主张极为纯粹:高智能密度 × 高Token价值。它不再盲目堆叠参数,而是追求高智能密度,用更少激活资源承载更强能力;不再简单比拼输出长度,而是追求高Token 价值,让每一次调用都更接近交付结果。

    与传统大模型更偏向单轮问答或短链路生成不同,U2 更强调面向真实任务的连续执行能力。在复杂办公、软件工程、深度研究与多工具协同场景中,U2 能够自主拆解并推进 100+ 步复杂工作流,将需求理解、任务规划、环境交互、工具调用、过程纠错与结果验收串联为完整闭环,从“给出答案”进一步走向“完成任务”。

    在最新发布的一系列国内外权威能力评测中, U2已经在多个关键能力方向进入主流大模型第一梯队:

    在衡量真实软件工程能力的 SWE-Bench Verified 上,U2 取得 75 分,进入主流模型第一梯队。

    在面向真实办公与知识工作交付能力的 GDPval 上,U2 取得 72.9 分,展现出扎实的专业办公能力。相比传统问答式评测,GDPval 更关注模型能否完成真实工作场景中的高价值交付,包括资料分析、报告撰写、表格处理、图表生成、幻灯片制作等典型办公任务。

    这组成绩背后,传递出一个重要信号:U2并不是以单点能力取胜,而是在推理、代码、Agent和办公交付等多项关键能力上形成了系统性表现。

    对云知声而言,U2 不只是一个模型代号,更是我们对 AI 2.0 时代大模型价值的重新思考。我们认为,衡量今天的大模型价值,不能再单纯比拼参数规模和内容生成长度。当 AI 真正进入真实工作流,用户关心的不再只是模型能否给出一个漂亮回答,而是它能否真正把任务完成。

    因此,U2 从设计之初,就不是一个单纯面向聊天场景的通用模型,而是一款面向任务执行的原生智能体大模型。

    要让模型真正完成任务,仅靠更大的参数并不够。真实工作流往往复杂、动态且长链路:模型既要能够快速理解目标、拆解任务、搜索路径,也要能在关键节点进行逻辑校准、约束检查和结果验证。传统显式思维链虽然具备较强可解释性,但往往需要生成大量中间推理文本,带来更高 Token 消耗与推理延迟;而完全依赖隐空间推理,虽然效率更高,却可能在复杂任务中出现逻辑漂移,缺乏足够的可控性与验证能力。

    为了解决这一矛盾,U2 创新引入混合思考机制。它并不是在显式 CoT 与隐式推理之间二选一,而是在同一推理过程中,根据任务阶段、复杂度和不确定性动态切换思考形态。

    在任务早期,U2 优先在隐空间中进行高效探索,完成路径搜索、任务拆解、候选方案生成与执行规划,避免把每一步中间思考都解码为可见 Token;当任务进入关键判断、复杂约束处理或结果收敛阶段,模型则切换到显式推理,通过可读、可校验的推理过程完成逻辑校准、过程验证与最终决策。

    进一步地,U2引入可控隐空间展开(Bounded Latent Rollout)与熵感知切换(Entropy-aware Switching)机制,使模型能够根据推理过程中的不确定性动态调整思考方式:当隐式探索稳定时,模型保持高效推理;当不确定性升高、推理路径可能发散时,则及时回到显式思维链,通过确定性 Token 完成精准推导与结果收敛。

    这意味着,U2 并不是简单缩短思维链,而是重构了模型的思考分工:把开放探索、路径规划等高消耗环节更多内化到隐空间,把逻辑验证、约束校准和结果收敛留给显式推理。由此,U2 能够在减少无效推理步骤和冗余中间文本的同时,保持复杂任务中的可靠性与可控性,实现“少 Token,深思考”。

    在知识底座上,U2 进一步通过高知识密度数据精筛提纯技术,过滤重复、低质与幻觉数据,完成知识点级精炼萃取;并结合稀疏知识编码与知识蒸馏架构,压缩模型冗余参数,将高价值知识能力固化到更高效的模型结构中。

    在任务执行层面,U2 引入 Agent-Harness 协同训练范式。我们认为,Harness 不应只是外部套壳,而应该与模型能力共同进化。因此,U2 将模型原生 Agent 能力提升与 Harness 迭代优化纳入同一训练闭环:一方面,Harness 根据 U2 的模型特点持续优化任务执行链路;另一方面,真实任务中产生的高质量执行轨迹,又反过来强化模型的任务规划、工具调用、过程纠错和结果验收能力。

    而这一系列完整的闭环,最终要落到一套务实的训练体系上。我们没有让 U2 只盯着正确答案死记硬背,而是通过课程学习、过程监督AI人工智能、轨迹对比与多维奖励,教会它在复杂任务中如何规划、执行、纠错、验收。配合 Agent-Harness 协同演进,U2 能够在真实任务轨迹中持续强化长链路执行能力,真正从“能聊天”走向“能完成任务”。

    在Reasoning方面,U2强调低偏差执行和长程逻辑稳定性。面对复杂、多步骤任务时,模型不仅要能回答局部问题,更要能够持续保持目标一致,动态权衡预算、时间、约束条件和可行路径,最终输出更优方案。

    在Coding方面,U2不再局限于代码生成,而是面向端到端工程交付。它能够根据自然语言需求生成代码,也能够理解多文件项目结构,保持接口、依赖和调用逻辑一致,并在环境调试和自主Debug中持续推进任务完成。

    在Agent方面,U2重点提升了多工具协同、长流程编排和环境交互能力。面对开放式目标,它能够拆解任务优先级,理解API能力边界,组合调用不同工具,并根据外部系统反馈调整执行策略。

    这三类能力共同构成了U2的任务交付闭环:先理解和规划,再执行和协作,最后校验和交付。也正因为如此,U2更适合被放到真实工作场景中检验,而不是只停留在单轮对话或单点能力展示中。

    响应式网页开发:根据设计需求生成具备生产级布局、真实导航流程和完整交互状态的多页面网站,支持一键打包部署。

    移动端 Web App:构建类原生社交应用,包括 Feed 流、Stories、发帖入口、通知、个人主页、图片网格及底部导航,所有资源本地化。

    设计规范落地:自动约束色彩、字体、间距等样式体系,同时适配 PC 与移动端,实现从视觉到代码的端到端输出。

    行业与政策研究:跨平台检索并清洗多源数据,输出结构化研究报告,格式涵盖 Word、PPT 及含动态交互图表的 HTML 深度网页。

    Prompt:(上传文档)把这份 50 页 PDF 的要点与数据提出来,整理成报告,以html格式输出。

    经典休闲游戏:独立完成算法设计、代码编写与调试闭环,交付如俄罗斯方块等可玩、可交互的 HTML5 游戏。

    物理模拟器:基于真实物理公式构建多摆混沌系统、粒子运动等模拟器,支持参数调节与实时轨迹绘制。

    Prompt:用网页做一个经典的俄罗斯方块小游戏,游戏规则和主流的一致就好,要求把所有代码都写在一个文件里,我保存后双击就能直接在浏览器里玩。游戏画面要好看一点,支持用电脑键盘的方向键来控制方块的移动和变形。还要有计分功能。

    经营报告分析:跨系统抓取销售、成本、库存等核心指标,自动生成带趋势图表与异常标注的可视化看板及 Word 报告。

    Prompt:请对新能源汽车行业进行全景式深度分析,包括市场规模、竞争格局、技术路线、政策环境及未来3年发展趋势,输出结构化研究报告。

    要求输出PPT格式的文档,PPT的整体风格要极具高级审美,排版要清晰,信息层级明确。画面以图形、结构、色块为主。配色统一,风格一致,有视觉系统感。比例为16:9。

    对云知声而言,U2 的发布不只是一次常规的模型升级,更是我们在原生智能体大模型长跑中的一次关键落子。

    从榜单上的实测数据,到真实场景的交付闭环,我们希望用更高智能密度、更高Token价值,让每一次调用都转化为实实在在的生产力。

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    a/202606/09/原文出处:云知声发布 U2:为执行而生的原生智能体大模型,可自主拆解并完成 100+ 步复杂真实工作流,感谢原作者,侵权必删!

  • 聚焦具身智能规模落地,华沿机器人亮相2026华为云INSPIRE创想者大会

    6月5-6日,以“创想,一起构建AI新世界”为主题的2026华为云INSPIRE创想者大会在上海西岸国际会展中心盛大举行,本届大会聚焦AI与云的最新产业技术趋势及应用创新热点,。作为华为云在具身智能领域的签约生态合作伙伴,华沿机器人携最新发布的七轴人形手臂、人形关节模组等产品亮相,并成为华为云行业AI梦工厂——具身智能专区首批入驻机构。

    大会现场,华为云联手合作伙伴及企业共同打造覆盖智慧医疗、具身智能、智能制造及科学计算四大领域的“行业AI梦工厂”,华沿机器人作为华为云具身智能领域的签约合作伙伴,正式成为“具身智能专区”首批入驻机构。基于该专区提供的一站式具身智能数据合成、模型开发、仿真验证平台及华为云现场发布的全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo,华沿机器人与华为云在具身智能产业方面的合作将得到进一步强化,华沿机器人+华为云端智慧大脑,实现本体小时级接入、模型分钟级部署,将让机器人开发变得更简单、更高效,有利于具身场景加速落地。

    华沿机器人与华为云的合作由来已久,从早期的机器人自动加油、刚性零部件动态插装、自动化碳纤维层压成型应用到智慧城市共建、AI柔性生产线等具体生活及工业场景的联合攻关,华沿机器人与华为云已在端云协同、力觉视觉融合等方面积累了深厚默契,华沿机器人正式入驻具身智能专区,意味着双方的合作从单一项目走向全量能力开放,从“场景联创”迈向深层次的“平台共生”。

    6月6日,在聚焦应用落地、以“聚开发者之力·创具身新未来”为主题的具身智能行业论坛上,华沿机器人CEO王光能先生全方位阐述了华沿机器人核心技术、具身场景应用实践,并重点分享华沿+华为云在具身智能落地底座打造方面协同发展等方面的整体思路。

    王光能先生表示,具身智能既需要强大、可靠的物理本体,也需要聪明的“大脑”。华沿机器人凭借20余年的技术深耕,从电机、伺服驱动、关节模组到运控算法等实现全面自主可控,“能与华为云算力、大模型及大数据等方面的核心能力域形成正向组合,共同打造具备智能控制、智能操作、智能感知、智能交互的机器人应用,让机器人从执行预设动作的工具,进化为能够理解任务、自适应环境的智能体。”这也是双方携手共同打造具身智能落地底座的核心价值——让每一台机器人都能“懂场景、会干活、能进化”,为千行百业赋能。截至目前,华沿机器人已经有效覆盖40+行业场景、60+工艺场景,客户遍布全球50+国家/地区,是推动机器人走向智能化、走向千行百业的核心中国力量。

    在AI沉浸式体验展区,华沿机器人重点展示了最新发布的七轴人形手臂、人形关节模组产品,吸引众多业内观众前来打卡交流。其中,华沿七轴人形手臂系列产品作为具身智能核心执行部件,是华沿机器人躬耕具身智能并推动其产业化落地的主要抓手之一,它基于全关节高精度力控、智能化等能力,以极致的人机交互体验向现场专业人演示自主堆叠、沏茶倒水等工业及生活应用。华沿系列化人形关节模组凭借通用化、轻量化及高度集成等优势,能够快速适配不同人形机器人平台,是华沿机器人推动人形机器人产业化的重要参与者。

    具身智能的发展正处于关键窗口期。面向未来,华沿机器人将持续立足自身优势AI人工智能,携手华为云等AI大模型巨擘、生态伙伴,让具身智能机器人走进工厂、走向生活,真正成为千行万业自动化、智能化转型的“新底座”。

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    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists原文出处:聚焦具身智能规模落地,华沿机器人亮相2026华为云INSPIRE创想者大会,感谢原作者,侵权必删!

  • 威立收购Emerald,扩大研究规模,深化AI驱动知识经济中的自有内容

    大幅扩充威立期刊组合至约 2,500 种刊物,并确立其在经济学、商业、金融及社会科学领域的品类领导地位。

    权威内容与科研智慧领域的全球领导者Wiley(威立)近日宣布,已通过一笔全现金交易,从剑桥信息集团(Cambridge Information Group,简称 CIG)收购 Emerald Publishing Limited(以下简称Emerald),交易额为 3.37 亿英镑,约合 4.52 亿美元。此次收购将威立的期刊组合扩充至约 2,500 种刊物AI人工智能,并确立了其在社会科学领域——尤其是经济学、商业和金融领域的领先地位。

    除巩固威立在研究领域的规模优势外,此次收购还深化了威立可用于人工智能和数据分析的自有内容布局。当前,随着大力构建人工智能模型和应用,对可信的同行评议研究内容的需求正迅速攀升。

    威立总裁兼首席执行官 Matthew Kissner 表示:Emerald 与威立在战略上高度契合——互补的内容组合、相容的企业文化,以及数十年积累的专业内容,将切实扩大我们在学术出版和科研智慧两方面的规模与组合深度。这笔交易体现了我们的坚定信念:科研与人工智能相辅相成——我们的自有内容和数据为人工智能提供动力,而人工智能则加快了出版的步伐。Emerald 在这两方面都带来了实质性的增强——既扩充了我们的同行评议内容基础,又增添了一项高利润率、经常性的收入来源,我们预期这将为股东创造可观的价值。

    Emerald 创立于 1967 年,总部位于英国,是一家在全球享有盛誉的学术出版机构,拥有近 500 个期刊品牌、8,000 种图书,以及大量案例研究和历史存档内容。其内容组合的加入,将增强威立在多个学科领域的地位,尤其是经济学、商业、金融、会计、管理、战略、教育、工程、信息与知识管理、运营、公共政策以及环境管理等领域。

    Emerald 首席执行官 Vicky Williams 表示:对于 Emerald 以及我们所服务的全球社群而言,威立是最理想的归宿。近 60 年来,我们始终致力于出版高质量的同行评议研究,弥合学术发现与实际应用之间的鸿沟,同时打造一种对内对外都倡导包容与归属感的文化。加入威立,使我们获得了一流的平台、更广阔的全球版图,以及更深入触达学术界和企业市场的能力,从而推动现实世界中的实际影响——这与我们的创立使命高度一致。我们很高兴能加入威立,并在其卓越的基础上进一步推动增长、创新与诚信。

    剑桥信息集团首席执行官 Andy Snyder 表示:Emerald 凭借其对质量、创新和全球影响力的不懈追求,在学术出版领域树立了卓越声誉。我们为 Emerald 团队多年来所建立的业务和创造的价值感到无比自豪。威立是 Emerald 开启新篇章的理想伙伴,拥有进一步扩大其在全球研究社群中影响力与覆盖面所需的规模、能力和战略眼光。

    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists

    双语词解 | 世界汉学家大会 World Conference of Sinologists原文出处:威立收购Emerald,扩大研究规模,深化AI驱动知识经济中的自有内容,感谢原作者,侵权必删!